Ausgangssituation: Federated Learning bietet eine aussichtsreiche Alternative zu zentralisiertem Machine Learning, die es erlaubt Daten unterschiedlicher Akteure unter Einhaltung von Datenschutzaspekten zu nutzen. Dabei werden statt der Daten trainierte Modelle übertragen, gesammelt und kombinier...

Ausgangssituation: Datenbasierte Methoden zur Optimierung von Fertigungs- und Prüfprozessen finden zunehmend Anwendung in der Elektronikproduktion. Um die Performance dieser Methoden weiterhin zu verbessern, ist die Vergrößerung der zur Verfügung stehenden Datenmenge essentiell. Eine Möglichkeit ...

Ausgangssituation: Die anhaltende Miniaturisierung von Bauteilen in der Elektronikproduktion stellt eine Herausforderung für etablierte Produktionsprozesse dar. Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz bietet sich als aussichtsreiche Möglichkeit an, um die Qualitätsüberwachung und die Optimierun...

Ausgangssituation: Die fortschreitende Miniaturisierung von Bauteilen in der Elektronikproduktion stellt etablierte Produktionsprozesse vor zunehmende Herausforderungen. Um die Qualitätsüberwachung und die Optimierung der Prozessparameter zu automatisieren, hat sich der Einsatz von Künstlicher In...

Im Rahmen der Miniaturisierung von elektronischen Bauelementen in den Größenbereich weniger hundert Mikrometer stößt der konventionelle Siebdruck von Lotpaste an seine technischen Grenzen. Durch den Einsatz Nanopartikel-gefüllter Tinten und Klebstoffe können diese Grenzen umgangen und weitere Potent...