Karriere

Wissenschaftliche Mitarbeiter

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Machine Learning für die Prozessregelung und -optimierung von Beschichtungsverfahren in direkter Kooperation mit Carl Zeiss Vision

Aufgabengebiet: Im Rahmen einer Forschungskooperation mit Zeiss suchen wir einen motivierten, IT-affinen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Machine Learning für die Überwachung und Regelung komplexer Produktionsprozesse für Brillengläser mit dem Ziel der Entwicklung einer echtzeit-fäh... Weiterlesen

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Robotik

Aufgabengebiet: Der Forschungsbereich Robotik am Lehrstuhl FAPS hat das Ziel, einen relevanten Beitrag zur Weiterentwicklung der Robotik zu leisten. Wir forschen dazu an neuartiger, mechanisch intelligenter Hardware, an lernenden Softwaresystemen und an der Ausgestaltung von unterschiedlichsten sozi... Weiterlesen