Die effiziente Trennung von Materialien in LVP-Stoffströmen erfordert die präzise Erkennung und Klassifizierung von Objekten in Echtzeit. Ziel ist es, fortschrittliche KI-Algorithmen zu entwickeln, die in der Lage sind, komplexe Muster zu erkennen und darauf basierend die Materialtrennung zu steuern...

Ausgangssituation: Im Rahmen des Arbeitspakets „Roboterbasierte Materialtrennung und digitaler Zwilling“ ist es von entscheidender Bedeutung, hochpräzise Bilddaten für die Erkennung und Sortierung von Materialien in LVP-Stoffströmen zu generieren. Diese Bilddaten bilden die Grundlage für die später...

Ausgangssituation: Im Rahmen des Projekts zur roboterbasierten Materialtrennung wird eine übergreifende Aufgabe zur Koordination und Integration verschiedener Forschungsarbeiten benötigt. Ziel ist es, eine zentrale Datenbank und Analyseplattform zu entwickeln, die die Ergebnisse aus verschiedenen T...

Gesucht wird eine studentische Hilfskraft (HiWi), die uns bei der medialen Kommunikation unserer Forschungsergebnisse unterstützt. Der Beginn ist ab sofort möglich. Mögliche Arbeitsinhalte: Fotografieren von Forschungsdemonstratoren Aufnahme und Schneiden von Demo-Videos Rendering von ...