Digitaler Zwilling und Maschinelles Lernen im Kontext der Energiesimulation von Produktionsanlagen
Um Antworten auf komplexe Probleme zu erhalten, wenn ein reales System nicht verfügbar oder sehr komplex ist, sind Simulationen ein gängiges Mittel der Wahl. Für die Analyse und die Optimierung von Produktionsanlagen wird daher oftmals auf Simulationen zurückgegriffen, welche in diesem Kontext auch ... Weiterlesen