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Wissenschaftlichen Mitarbeitenden (m/w/d) in Vollzeit, Schwerpunkt modulare Roboterplattform für flexible Produktionssysteme

Am Standort Nürnberg werden am Lehrstuhl FAPS u.a. neuartige Automatisierungs-, Handhabungs- und Montagesysteme sowie Fertigungsprozesse erforscht. Wichtige Einsatzgebiete der entwickelten Technologien und Systeme sind neben der klassischen Produktionstechnik insbesondere die Bereiche der Fertigung und Montage komplexer mechatronischer Produkte.

Es wird ein wissenschaftlicher Mitarbeitender für ein Forschungsprojekt gesucht. In Kollaboration mit Industriepartnern soll im Forschungsprojekt eine modulare Robotikplattform für flexible Produktionssysteme entwickelt, implementiert und validiert werden.

Zu Ihren Aufgaben zählen u.a. folgende Tätigkeiten:

  • Eigenständige Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich roboter-basierte Handhabung für flexible Produktionssysteme
  • Entwicklung von Frameworks für modulare Roboterplattform unter Berücksichtigung Mensch-Roboter-Kollaboration, komplexer Produktionsketten sowie neuartiger Aktor- und Sensorkonzepte
  • Initiieren, Anleiten und Aufbau von Demonstratoren und prototypischen Roboterzellen
  • Beratung von Industriepartnern in direkten Kooperationen
  • Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen
  • Betreuung von Studierenden bei der Erstellung von Studienarbeiten
  • Öffentlichkeitsarbeit (z.B. Seminare, Messen, Konferenzen)

Notwendige Qualifikation:

  • Ingenieur/in (Diplom oder Masterabschluss) der Fachrichtung Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Informatiker/in
  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium einer technischen Fachrichtung
  • Affinität für die Themen Robotik und Digitalisierung
  • Motiviertes, eigenverantwortliches und strukturiertes Handeln
  • Fähigkeit, zuvor erarbeitete Ergebnisse zielorientiert aufzubereiten und zu präsentieren
  • Teamfähigkeit und offene Kommunikation
  • Identifikation mit der Vision des Lehrstuhls und den eigenen Forschungsthemen

Was Sie erwarten können:

  • Zukunftsorientierte Aufgabenstellungen mit engem Industriekontakt
  • Möglichkeit zur Verfassung einer Dissertationsschrift und der Promotion
  • Persönliche Weiterentwicklung Ihrer Soft Skills und Hard Skills, die durch umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen gefördert werden
  • Freiraum, um eigenverantwortlich Themen selbst zu gestalten und voranzutreiben
  • Mischung aus Forschung, Lehre und Consulting-Tätigkeiten
  • Enge Zusammenarbeit in einem motivierten und zukunftsorientierten Team
  • Hervorragend ausgestattete Arbeits- und Laborplätze
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Spaß am Forschen und Basteln

Bemerkungen:

Es erwartet Sie ein kreatives, dynamisches Umfeld, das Ihnen im Rahmen der Universitätsstruktur viele Möglichkeiten bietet, eigene Vorstellungen und Ideen einzubringen und umzusetzen. Des Weiteren besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Stellenbeschreibung:

  • Entgelt-/Bes.Gr.: TVL-E13
  • Es handelt sich um Vollzeitstellen
  • Einstellungen ab sofort möglich

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Fürther Straße 246b, 90429 Nürnberg

Patrick Bründl
patrick.bruendl@faps.fau.de

Die Bewerbungen sind zu richten an:

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Egerlandstr. 7 -9, 91058 Erlangen
Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke
joerg.franke@faps.fau.de

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Engineering-Systeme (m/w/d)

Aufgabengebiet:

Der Forschungsbereich Engineering-Systeme am Lehrstuhl FAPS verfolgt das übergeordnete Ziel, komplexe mechatronische Systeme im Rahmen des effizienten und durchgängigen Engineerings vollständig digital abzubilden. Ein interdisziplinärer Ansatz, welcher die vollständige virtuelle Planung, Konstruktion, Simulation und Steuerung von der Idee bis zur initialen Inbetriebnahme umfasst, dient zur Realisierung und Optimierung automatisierter Produktionssysteme. Die daraus abgeleiteten Schwerpunkte stehen in direktem Bezug zu den Inhalten der weiteren Forschungsbereiche Elektronikproduktion, Elektromaschinenbau, Bordnetze, Hausautomatisierung, Biomechatronik und Automatisierte Produktionssysteme am Lehrstuhl FAPS.

 

Die grundlegenden und anwendungsorientierten Arbeitsinhalte im Forschungsbereich E|Sys umfassen :

  • Durchgängiges Engineering im Product Lifecycle Management (PLM),
  • Simulation von Produktionssystemen sowie intralogistischen Sachverhalten,
  • Entwicklung digitaler Prozessketten,
  • Prozessautomatisierung im interdisziplinären Engineering,
  • Mensch-Maschine-Interaktion mittels Virtual und Augmented Reality (VR, AR),
  • Engineering ressourceneffizienter Produktionssysteme,
  • Industrienahe Forschungsaufgaben (insb. Konzeption und Optimierung von Produktionskonzepten anhand von Simulationsstudien),
  • Öffentlichkeitsarbeit (z. B. Messen, Seminare).

 

Notwendige Qualifikation:

Ingenieur (m/w/d; Uni/TU/FH, Diplom/Master) der Fachrichtung Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Informatik.

 

Wünschenswerte Qualifikation:

Fachliche Kompetenz im Bereich rechnergestützter Planung und Optimierung mechatronischer Systeme, Kommunikationsfähigkeit und ausgeprägtes Projektdenken.

 

Bemerkungen:

Die vorliegende Ausschreibung adressiert keine projektbezogene Stelle, vielmehr verschafft sie einen Überblick über Themenfelder aus dem Forschungsbereich Engineering-Systeme und soll die Möglichkeit einer Initiativbewerbung aufzeigen.

Es erwartet Sie ein kreatives, dynamisches Umfeld, das Ihnen alle Möglichkeiten bietet, eigene Vorstellungen und Ideen einzubringen und umzusetzen.

Stellenbeschreibung:

  • Entgelt-/Bes.Gr.: Bundesangestelltentarif TVL-E13
  • Es handelt sich um Vollzeitstellen
  • Die Stellen sind zunächst befristet
  • Einstellungen ab sofort möglich
  • Möglichkeit der Promotion im Rahmen der Tätigkeit

 

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

M.Sc. Marvin Schobert
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstr. 7-9
91058 Erlangen
Telefon 09131/85-27991
E-Mail: marvin.schobert@faps.fau.de

Die Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr.-Ing. Franke, Jörg
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9
91058 Erlangen
E-Mail: joerg.franke@faps.fau.de

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Entwurfs- und Simulationswerkzeuge für hochintegrierte 2.5D/3D-Chipsysteme

Der Forschungsbereich Engineering-Systeme verfolgt das übergeordnete Ziel, komplexe mechatronische Systeme im Rahmen des effizienten und durchgängigen Engineerings vollständig digital abzubilden. Grundlage hierfür ist ein interdisziplinärer Ansatz, welcher die virtuelle Planung, Konstruktion, Simulation und Steuerung von der Idee bis zur initialen Inbetriebnahme mechatronischer Systeme umfasst.

Miniaturisierte mechatronische und autonom agierende Systeme integrieren eine Vielzahl unterschiedlicher funktionaler Teilmodule. Moderne Anwendungen erfordern dabei zunehmende Interaktion und Vernetzung von Systemen, immer kompaktere Formfaktoren sowie dezentrale Signalverarbeitung. Diese komplexen Gesamtsysteme müssen für die Realisierung in mehrere Teilsysteme geringerer Komplexität partitioniert werden, sodass meist eine Vielzahl an monolithisch integrierten Schaltkreisen, wie z.B. Speicherelemente, Prozessoren oder RF-Transceiver entwickelt werden, um die für die jeweilige Anwendung performanteste Halbleitertechnologie zu nutzen. Die Co-Integration dieser Teilsysteme zu einem Gesamtsystem erfordert aufgrund der zahlreichen Randbedingungen aus thermischen, elektromagnetischen und geometrischen Limitierungen ein hochkomplexes Package sowie eine übergeordnete Optimierung der Partitionierung auf funktionaler Ebene.

Ziel eines öffentlich geförderten Forschungsprojektes ist deshalb die Entwicklung einer freien 3D-Entwurfsumgebung für Packages und System-in-Package Anwendungen. Damit werden bestehende quelloffene Werkzeuge für den Entwurf integrierter Schaltungen unterstützt, indem diese um eine Umgebung zur Modellierung der räumlichen Geometrien und Methoden zur simulativen Erfassung der thermischen und elektromagnetischen Eigenschaften erweitert werden. Hierdurch wird eine wesentliche Lücke zwischen quelloffenen Werkzeugen auf Chipebene und quelloffener PCB-Software geschlossen, sodass der Anwender die gesamte Wertschöpfungskette durch freie Tools abdecken kann.

Die inhaltlichen Schwerpunkte bilden:

  • Konzeptionierung einer Packaging-Umgebung hinsichtlich Benutzerführung, Funktionsumfang, Systemeinbindung und Schnittstellen zu vorgelagerten Entwurfswerkzeugen
  • Recherche und Evaluation geeigneter Software-Frameworks oder bestehender quelloffener Software-Werkzeuge
  • Prototypische Implementierung der Design-Umgebung und Komponentenbibliothek
  • Erprobung der Toolchain und Designumgebung anhand geeigneter Projektdemonstratoren
  • Zusammenfassung der entwickelten Systematik und weiterer Forschungsbedarf

Die Aufgaben sind eingebettet in:

  • Beantragung und Bearbeitung von öffentlich geförderten Forschungsprojekten
  • Akquise und Bearbeitung von Industrieprojekten
  • Lehre und Öffentlichkeitsarbeit (z. B. Messen, Seminare)

Notwendige Qualifikation:

  • Ingenieur/in (Uni/TU/FH, Diplom/Master) der Fachrichtung Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar
  • Sehr gute Vorkenntnisse im Bereich 3D-Modellierung und Erweiterung von CAD-Systemen

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Projektdenken
  • Hohes Maß an Engagement und Selbstständigkeit zur eigenverantwortlichen Projektbearbeitung
  • Erste Vorkenntnisse im Bereich Entwurf integrierter Schaltungen, insb. System-in-Packages

Wir bieten:

Es erwartet Sie ein kreatives, interdisziplinäres Umfeld, das Ihnen viele Möglichkeiten bietet, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen. Für die Forschungsarbeiten steht eine umfangreiche Laborausstattung nach aktuellem Stand der Technik sowie ein breites Netzwerk an Unternehmenskontakten zur Verfügung.

Stellenbeschreibung:

  • Entgelt-/Bes.Gr.: TVL-E13
  • Es handelt sich um eine Vollzeitstelle
  • Die Stelle ist zunächst befristet
  • Einstellung ab sofort möglich
  • Möglichkeit der Promotion im Rahmen der Tätigkeit gegeben

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

  • Fragen bezüglich Organisation und Bewerbungsprozess:
    M.Sc. Marvin Schobert
    Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
    Egerlandstraße 7-9
    91058 Erlangen
    Mail: marvin.schobert@faps.fau.de 
  • Fragen bezüglich Forschungsvorhaben und Themengebiet:
    Sebastian Anders, M. Sc.
    Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
    Egerlandstraße 7-9
    91058 Erlangen
    Telefon + 49 172 1494868
    Mail: sebastian.anders@faps.fau.de

Offizielle Bewerbungen richten Sie bitte in elektronischer Form an:

Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9
91058 Erlangen
E-Mail: joerg.franke@faps.fau.de

 

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI-basierte Optimierung des Autoklavierprozesses in der Kalksandsteinherstellung

Der Forschungsbereich Automatisierungstechnik forscht an einer Methodik zur Optimierung des Energieverbrauchs hybrider und ressourcenintensiver Produktionsprozesse. Im Rahmen des Projekts AKKI-KS soll der Ressourceneinsatz in der Kalksandsteinproduktion mithilfe eines digitalen Zwillings sowie Methoden der künstlichen Intelligenz optimiert geregelt werden. Der Fokus liegt dabei auf dem Autoklavierprozess (Dampfhärtung). Die Konzipierung, Planung und prototypische Umsetzung der innovativen Lösung erfolgt in Zusammenarbeit mit der Technischen Hochschule Ingolstadt und verschiedenen, deutschlandweit verteilten Industriepartnern. Ziel ist es, Unternehmen der Baustoffindustrie mit zukunfts- und wettbewerbsfähiger Technologie auszustatten und so einen erheblichen Beitrag zur Linderung des Fachkräftemangels sowie zur Erreichung globaler Nachhaltigkeitsziele zu leisten.

Ihre Aufgaben

  • Eigenständige Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich Automatisierungstechnik
  • Entwicklung eines Optimierungsagenten zur Unterstützung der energieoptimalen Bedienung automatisierter Produktionsanlagen
  • Entwicklung und Validierung KI-basierter Ansätze zur Reduzierung des Energieverbrauchs in hybriden Produktionen
  • Beratung von Industriepartnern in direkten Kooperationen
  • Weiterentwicklung innovativer Ideen und Überführung in geförderte Forschungsprojekte
  • Verfassen wissenschaftlicher Veröffentlichungen und Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
  • Betreuung von Abschlussarbeiten und Lehrveranstaltungen

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsingenieurwesen, Bauingenieurwesen, oder einer verwandten Fachrichtung (Universität, TH/FH, Diplom)
  • Gute Kenntnisse im Industrial Engineering
  • Gute Kenntnisse zu Verfahren der künstlichen Intelligenz (Maschinelle Lernverfahren) und der mathematischen Optimierung
  • Ausgeprägte logische Analysefähigkeit und Arbeitssystematik
  • Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und hohe Motivation
  • Sie arbeiten gerne im Team und sind kommunikativ
  • Hervorragende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • Identifikation mit der Vision des Lehrstuhls und den eigenen Forschungsthemen

Was wir Ihnen bieten

  • Ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und abwechslungsreichen Aufgaben
  • Zukunftsorientierte Aufgabenstellungen mit engem Industriekontakt
  • Abwechslungsreiche Mischung aus Forschung, Lehre und Consulting-Tätigkeiten
  • Kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten
  • Promotion im Rahmen der Tätigkeit
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Telearbeit
  • Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote

Es handelt sich um eine zunächst auf 24 Monate befristete Vollzeitstelle mit einem Umfang von 40,10 Wochenstunden im Angestelltenverhältnis. Eine Verlängerung und längerfristige Zusammenarbeit ist angestrebt. Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, sofern durch Job-Sharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist. Die Vergütung erfolgt nach TV-L in Entgeltgruppe 13. Bei diesen Stellen werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Forschungsbereich Automatisierungstechnik
Egerlandstr. 7 -9, 91058 Erlangen
Herr Jonathan Fuchs
Mail: jonathan.fuchs@faps.fau.de
Telefon: +49 173 2561726

Offizielle Bewerbungen sind zu richten an:

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Egerlandstr. 7 -9, 91058 Erlangen
Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke
Mail: joerg.franke@faps.fau.de

 

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich nachhaltige Elektronikproduktion

Im Forschungsbereich Elektronikproduktion des Lehrstuhls für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) werden Ansätze für die digitalisierte, flexible und nachhaltige Fertigung elektronischer Baugruppen erforscht. Einen Forschungsschwerpunkt bildet dabei die nachhaltige Fertigung elektronischer Baugruppen, was neben der Reduzierung des CO2-Fußabdrucks ebenso die Gewährleistung von Zuverlässigkeit, Ausbeute in der Produktion und Wirtschaftlichkeit mit sich bringt.
Im Rahmen eines interdisziplinären Forschungsprojekts wird an der nachhaltigen Elektronikproduktion der Zukunft gearbeitet. Ziel des Projekts ist es, die Nachhaltigkeit und Ressourceneffizienz in der
Elektronikproduktion erheblich zu verbessern und somit den ökologischen Fußabdruck der Branche zu minimieren. Die Forschungsarbeiten umfassen die Entwicklung umweltfreundlicherer Leiterplattensubstrate, die
Optimierung von Fertigungstechniken und -prozessen sowie die Förderung der Zirkularität durch Implementierung von Circular-Design-Konzepten und neuen Recyclingmethoden. Auch die kontinuierliche Erfassung und
Analyse von Primärenergiedaten und Prozesszeiten sowie die Durchführung von Lebenszyklusanalysen zur Bewertung und Optimierung der Primärenergiebedarfe spielen eine zentrale Rolle.

Die inhaltlichen Schwerpunkte bilden:

  • Anpassung und Optimierung von Prozessen für neue Materialsysteme bzw. umweltfreundliche Leiterplatten
  • Kontinuierliche Erfassung und Analyse von Primärenergiedaten und Prozesszeiten zur Optimierung der Wertschöpfungsketten
  • Erstellung eines Leitfadens mit Best Practices zur Nutzung nachhaltiger Materialien und zur Optimierung der Energieeffizienz in der Fertigung elektronischer Baugruppen
  • Industrienahe Forschung im Bereich der CO2-neutralen Produktion
  • Aufbereitung der eigenen Forschungsergebnisse durch Veröffentlichungen auf nationalen und internationalen Plattformen
  • Unterstützung bei der Öffentlichkeitsarbeit sowie beim Technologietransfer (z. B. durch die Lehre, durch Messen, Seminare, Fachtagungen etc.)

Diese Aufgaben sind eingebettet in ein spannendes, innovatives Umfeld, in dem Sie Ihre Expertise und unser Netzwerk nutzen, um öffentlich geförderte oder industrielle Forschungsprojekte zu beantragen und zu bearbeiten.

Notwendige Qualifikation:

Ingenieur/in (Uni/TU/FH, Diplom/Master) der Fachrichtung Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder vergleichbar

Wünschenswerte Qualifikationen:

Hohe Kommunikationsfähigkeit, ein ausgeprägtes Projektdenken sowie ein hohes Maß an Engagement und Selbstständigkeit zur eigenverantwortlichen Projektbearbeitung

Wir bieten:

Es erwartet Sie ein kreatives, interdisziplinäres Umfeld, das Ihnen viele Möglichkeiten bietet, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen. Für die Forschungsarbeiten steht eine umfangreiche Laborausstattung nach aktuellem Stand der Technik sowie ein breites Netzwerk an Unternehmenskontakten zur Verfügung.

Stellenbeschreibung:

  • Entgelt-/Bes.Gr.: TVL-E13
  • Es handelt sich um eine Vollzeitstelle
  • Die Stelle ist zunächst befristet
  • Einstellung ab sofort möglich
  • Die Möglichkeit zur Promotion ist im Rahmen der Tätigkeit gegeben

Für Auskünfte bzgl. Organisation, Bewerbungsprozess und Themengebiet steht Ihnen zur Verfügung:

Nils Thielen, M. Sc.
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Fürther Str. 246b
90429 Nürnberg
Telefon +49 172 5167309
Mail: nils.thielen@faps.fau.de

Offizielle Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9
91058 Erlangen
E-Mail: joerg.franke@faps.fau.de

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Fabrikenergienetze, hybride AC/DC-Netzstrukturen und Gleichstromfabrik

Im Forschungsbereich Automatisierungstechnik des Lehrstuhls für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) werden innovative, digitale Ansätze für die Produktion von morgen erforscht. Einen Forschungsschwerpunkt bildet dabei die globale Energiewende zu Gunsten erneuerbarer Energiequellen, die neben der Umstrukturierung des allgemeinen Versorgungsnetzes ebenso zu tiefgreifenden Veränderungen im industriellen Sektor führt. Erneuerbare Energien stehen hierzulande nur begrenzt zur Verfügung und müssen deshalb besonders effizient genutzt werden. Parallel dazu ist insgesamt ein Rückgang des Energieverbrauchs essenziell. Damit Unternehmen bei steigender Wertschöpfung weniger Energie verbrauchen und wettbewerbsfähiger sowie nachhaltiger produzieren können, müssen technologische Fortschritte möglichst schnell ihren Weg in die industrielle Anwendung finden.

In Kooperation mit über 30 namhaften Partnern aus der Industrie baut der Lehrstuhl FAPS in seinen Laborhallen eine Demonstratoranlage zur Untersuchung hybrider AC/DC-Fabrikenergienetze mit integrierten erneuerbaren Energien und Speichertechnologien im industriellen Kontext auf. Dieses Reallabor dient der Validierung von Forschungsergebnissen und zur Erprobung neuartiger Forschungsansätze. Die praktische Umsetzbarkeit sowie die Wirtschaftlichkeit derartiger Energienetze steht im Vordergrund.

Die inhaltlichen Schwerpunkte bilden:

  • Grundlegende Forschungsarbeiten im Bereich hybrider AC/DC-Energienetze in der Industrie zur Steigerung der Energieeffizienz
  • Konzipierung und Implementierung intelligenter Energiemanagementsysteme auf Basis lernender Verfahren
  • Industrienahe Forschung im Bereich der CO2-neutralen Produktion
  • Aufbereitung der eigenen Forschungsergebnisse durch Veröffentlichungen auf nationalen und internationalen Plattformen
  • Unterstützung bei der Öffentlichkeitsarbeit sowie beim Technologietransfer (z. B. durch die Lehre, durch Messen, Seminare, Fachtagungen etc.)

Diese Aufgaben sind eingebettet in ein spannendes, innovatives Umfeld, in dem Sie Ihre Expertise und unser Netzwerk nutzen, um öffentlich geförderte oder industrielle Forschungsprojekte zu beantragen und zu bearbeiten.

Notwendige Qualifikation:

Ingenieur/in (Uni/TU/FH, Diplom/Master) der Fachrichtung Mechatronik, Elektrotechnik oder vergleichbar

Wünschenswerte Qualifikationen:

Hohe Kommunikationsfähigkeit, ein ausgeprägtes Projektdenken sowie ein hohes Maß an Engagement und Selbstständigkeit zur eigenverantwortlichen Projektbearbeitung

Wir bieten:

Es erwartet Sie ein kreatives, interdisziplinäres Umfeld, das Ihnen viele Möglichkeiten bietet, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen. Für die Forschungsarbeiten steht eine umfangreiche Laborausstattung nach aktuellem Stand der Technik sowie ein breites Netzwerk an Unternehmenskontakten zur Verfügung.

Stellenbeschreibung:

  • Entgelt-/Bes.Gr.: TVL-E13
  • Es handelt sich um eine Vollzeitstelle
  • Die Stelle ist zunächst befristet
  • Einstellung ab sofort möglich
  • Die Möglichkeit zur Promotion ist im Rahmen der Tätigkeit gegeben

Für Auskünfte bzgl. Organisation, Bewerbungsprozess und Themengebiet steht Ihnen zur Verfügung:

Tobias Reichenstein, M. Sc.
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9
91054 Erlangen
Telefon +49 173 2646828
Mail: tobias.reichenstein@faps.fau.de

Offizielle Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9
91058 Erlangen
E-Mail: joerg.franke@faps.fau.de

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Künstliche Intelligenz und Digitalisierung in der variantenreichen Fertigung

Der Lehrstuhl FAPS ist die anerkannte Lehr- und Forschungseinrichtung für Automatisierungstechnik und mechatronische Systeme. In den Bereichen Digitalisierung und Robotik entwickeln wir neue Forschungsideen und innovative Gesamtlösungen für unsere Industriepartner. Ziel unserer Arbeit ist es, Wertschöpfung und Arbeitsplätze am Standort Deutschland zu sichern und auszubauen.

Es wird ein wissenschaftlicher Mitarbeitender für ein Forschungsprojekt gesucht. In Kollaboration mit Industriepartnern soll im Forschungsprojekt ein KI-basiertes System für die Produktoptimierung entwickelt, implementiert und validiert werden.

 

Ihre Aufgaben bei uns umfassen

  • Eigenständige Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich KI und Digitalisierung in der variantenreichen Fertigung
  • Aufnahme des derzeitigen Datenflusses vom Engineering bis zur Fertigung und zum Kunden
  • Entwicklung neuer Digitalisierungskonzepte und Services für die variantenreiche Fertigung
  • Prototypische Umsetzung im Team anhand eines Fertigungsdemonstrators (Hardware und Prozessfluss bereits vor Ort aufgebaut)
  • Beratung von Industriepartnern in direkten Kooperationen
  • Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen
  • Betreuung von Lehrveranstaltungen und von Studierenden bei der Erstellung von Studienarbeiten

 

Anforderungen

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Maschinenbau, Informatik und Mathematik sowie vergleichbare Fachrichtungen
  • Affinität für die Themen Digitalisierung und Robotik
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in die Themen Datendurchgängigkeit, smart Services, Internet of Things und Data Analytics
  • Motiviertes und eigenverantwortliches Handeln
  • Fähigkeit, die zuvor erarbeiteten Ergebnisse zielorientiert aufzubereiten und zu präsentieren
  • Teamfähigkeit und offene Kommunikation
  • Identifikation mit der Vision des Lehrstuhls und den eigenen Forschungsthemen

 

Was Sie erwarten können

  • Zukunftsorientierte Aufgabenstellungen mit engem Industriekontakt
  • Persönliche Weiterentwicklung Ihrer Soft Skills und Hard Skills, die durch umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen gefördert werden
  • Freiraum eigenverantwortlich Themen selbst zu gestalten und voranzutreiben
  • Mischung aus Forschung, Lehre und Consulting-Tätigkeiten
  • Enge Zusammenarbeit in einem motivierten und zukunftsorientierten Team
  • Hervorragend ausgestattete Arbeits- und Laborplätze
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung

 

Bei Interesse schicken Sie bitte Ihre Bewerbungsunterlagen an den angegebenen Kontakt.

 

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Huong Giang Nguyen

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Fürther Straße 246b, 90429 Nürnberg
Telefon 0911/5302-99115
E-Mail: huong.nguyen@faps.fau.de

Die Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr.-Ing. Franke, Jörg
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9, 91058 Erlangen
E-Mail: franke@faps.uni-erlangen.de

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) in der Forschungsgruppe Elektromaschinenbau

Aufgabengebiet:

Im Forschungsbereich Elektromaschinenbau des Lehrstuhls für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) werden innovative Produktionstechnologien für die Mobilität von morgen erforscht. Der Schwerpunkt liegt auf der Gestaltung und Automatisierung von Produktionsprozessen für Komponenten der elektrischen Antriebstechnik, insb. für Elektrofahrzeuge, Industrieanwendungen, das hybridelektrische Fliegen sowie für induktive Ladetechnologie.

Diese umfassen z.B.:

  • Prozesse für die Montage von kontaktlosen Ladesystemen in Straßen
  • Herstellung von Blechen (Rotationsverfahren, Laserschneiden, Drucken usw.) und Blechpaketen (z. B. Verzahnen, Schweißen, Klemmen, Kleben, temporäre Fixierung)
  • Wickel- und Legeverfahren für Rund- und Flachdraht oder Litzen
  • Isolierverfahren (z. B. Thermoplast-/Duroplast-Umspritzung, Pulverlackierung)
  • Kontaktierverfahren (z.B. Heißcrimpen oder Laserschweißen)
  • Implementierung von Industrie 4.0-Techniken (z.B. Sensorintegration, Big Data, maschinelles Lernen, digitaler Zwilling/Schatten, Simulation und Optimierung)
  • intelligente Werkzeuge, Prozessüberwachung, Big-Data-Verarbeitung und maschinelles Lernen
  • Additive Fertigung (z. B. 2D/3D-Druck von Blechen, Isolierungen, Motoren)
  • uvm.

Die Aufgaben sind eingebettet in:

  • Publikation der Ergebnisse z.B. im Rahmen internationaler Konferenzen
  • Dienstreisen zu den europäischen Forschungspartnern
  • Beantragung und Bearbeitung von öffentlich geförderten Forschungsprojekten
  • Kooperation mit Industrieunternehmen im Forschungsfeld
  • Lehre und Öffentlichkeitsarbeit (z. B. Messen, Seminare)

Notwendige Qualifikation:

  • Ingenieur/in (Uni/TU/FH, Diplom/Master) der Fachrichtung Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbar
  • Kenntnisse im Bereich mechatronischer Systeme, insb. Handhabungstechnik, Sensorik sowie Steuer- und Regelungstechnik

Wünschenswerte Qualifikation:

Hohe Kommunikationsfähigkeit, ein ausgeprägtes Projektdenken, ein hohes Maß an Selbstständigkeit zur eigenverantwortlichen Projektbearbeitung sowie “Bastelfreude”,

Wir bieten:

Es erwartet Sie ein kreatives, interdisziplinäres Umfeld, das Ihnen viele Möglichkeiten bietet, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen. Für die Forschungsarbeiten steht eine umfangreiche Laborausstattung nach aktuellem Stand der Technik sowie ein breites Netzwerk an Unternehmenskontakten zur Verfügung.

Stellenbeschreibung:

  • Entgelt-/Bes.Gr.: TVL-E13
  • Es handelt sich um eine Vollzeitstelle
  • Die Stelle ist zunächst befristet
  • Einstellung ab sofort möglich
  • Möglichkeit der Promotion im Rahmen der Tätigkeit gegeben

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Dr.-Ing. Alexander Kühl
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Fürther Straße 246b
90429 Nürnberg
Telefon 0911/5302-9066
Mail: alexander.kuehl@faps.fau.de

Offizielle Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9
91058 Erlangen
E-Mail: joerg.franke@faps.fau.de

Professur für Montagetechnologien elektrischer Energiespeicher an der FAU zu besetzen

Die Technische Fakultät besetzt im Department Maschinenbau zum frühestmöglichen Zeitpunkt eine W2-Professur für Montagetechnologien elektrischer Energiespeicher (MEES) im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit.Zu den Aufgaben der Professur gehört, das Gebiet der Montagetechnologie für elektrische Energiespeicher in Forschung und Lehre angemessen zu vertreten. Bewerberinnen und Bewerber sollen in der Forschung auf folgenden Gebieten wissenschaftlich hervorragend ausgewiesen sein und einschlägige Projekt- und/oder Industrieerfahrung erworben haben:
  • Mechatronische Kontaktierungs-, Verbindungs- und Fügeprozesse sowie automatisierte Montagetechnik inkl. Maschinen, Anlagen sowie Steuerungs-, Kommunikations- und Sensorsysteme
  • Materialien und Verfahren zur Herstellung elektrochemischer Batteriemodule und -systeme
  • Methoden der Künstlichen Intelligenz, insb. Maschineller Lernverfahren sowie deren Anwendungen zur Überwachung und Regelung von Montageprozessen, zur serienbegleitenden Bewertung der Produktqualität sowie zur Analyse, Prädiktion und Optimierung der Zuverlässigkeit

Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit mit anderen Fachrichtungen der Universität, mit außeruniversitären Forschungseinrichtungen und der Industrie wird erwartet.

Führungserfahrung sowie einschlägige Industrieerfahrung bzw. einschlägige Erfahrung in der Durchführung von Forschungs- und Innovationsprojekten mit der Industrie werden vorausgesetzt.

In der Lehre ist die Mitwirkung in den Studiengängen des Departments und benachbarter Fachrichtungen der Technischen Fakultät erforderlich. Insbesondere wird die Beteiligung an Vorlesungen im neuen Studiengang „Elektromobilität-ACES“ sowie im Bereich „Batteriemontage“ erwartet.

Einstellungsvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird, und darüber hinaus zusätzliche wissenschaftliche Leistungen. Letztere werden durch Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen nachgewiesen, die auch in einer Tätigkeit außerhalb des Hochschulbereichs oder im Rahmen einer W1-Professur erbracht sein können.

Die FAU besitzt das Berufungsrecht. Das 52. Lebensjahr darf zum Zeitpunkt einer beamtenrechtlichen Ernennung noch nicht vollendet sein. Ausnahmen von dieser Altersgrenze sind gemäß Art. 60 Abs. 3 Satz 2 BayHIG nur in dringenden Fällen möglich.

Die FAU erwartet die Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung, das Engagement zur Einwerbung von Drittmitteln und eine hohe Präsenz an der Universität zur intensiven Betreuung der Studierenden. Die Bereitschaft zur englischsprachigen Lehre wird gewünscht.

Die FAU verfolgt eine Politik der Chancengleichheit unter Ausschluss jeder Form von Diskriminierung. Bewerbungen von Schwerbehinderten werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen werden ausdrücklich begrüßt. Die FAU ist Mitglied im Verein „Familie in der Hochschule e.V.“ und bietet Unterstützung für Dual-Career-Paare an.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (CV, Schriftenverzeichnis, Lehrkonzept und Forschungskonzept – jeweils max. 2 Seiten – Drittmitteleinwerbungen, Zeugnisse und Urkunden), vorzugsweise in englischer Sprache webbasiert unter https://berufungen.fau.de bis zum 14.08.2023 erwünscht, adressiert an den Dekan der Technischen Fakultät. Für Fragen und weitere Informationen steht der Dekan unter tf-dekan@fau.de sehr gerne zur Verfügung.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) in der Forschungsgruppe Signal- und Leistungsvernetzung

Aufgabengebiet:

Im Forschungsbereich Signal- und Leistungsvernetzung des Lehrstuhls für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) werden neue Prozesse und innovative Produktionstechnologien für Kabelsysteme erforscht. Der Fokus liegt auf Automatisierungs- und Digitalisierungslösungen für die Branchen Automobil- und Schaltschrankfertigung.

Diese umfassen z.B.:

  • Schneiden, Abisolieren und Crimpen von Leitungen
  • Montage von Kabelsystemen mit Fokus auf der Handhabung formlabiler Objekte für das Stecken und Verlegen von Leitungen
  • Ganzheitliche Qualitätskontrolle mithilfe maschinelles Lernen
  • Transport von Leitungen für die Fertigung in Losgröße 1
  • Produktionssysteme und -steuerung für die variantenreiche Fertigung
  • Additive Technologien und Kontaktierung für die Signal- und Leistungsvernetzung
  • uvm.

Die Aufgaben sind eingebettet in:

  • Bearbeitung und Beantragung von öffentlich geförderten Forschungsprojekten
  • Kooperation mit Industrieunternehmen
  • Publikation der Forschungsergebnisse z.B. im Rahmen internationaler Konferenzen
  • Prototypische Umsetzung von Demonstratoren im Team und im Laborumfeld
  • Betreuung von Lehrveranstaltungen und Abschlussarbeiten
  • Öffentlichkeitsarbeit (z. B. Messen, Seminare)

Notwendige Qualifikation:

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Kenntnisse im Bereich mechatronischer Systeme und Produktionssysteme
  • Motiviertes und eigenverantwortliches Handeln
  • Teamfähigkeit und offene Kommunikation
  • Fähigkeit, die zuvor erarbeiteten Ergebnisse zielorientiert aufzubereiten und zu präsentieren
  • Identifikation mit der Vision des Lehrstuhls und den eigenen Forschungsthemen

Wir bieten:

Es erwartet Sie ein motiviertes und interdisziplinäres Team und zukunftsorientierte Projekte, in denen Sie Freiraum haben, Forschungsthemen zu gestalten und voranzutreiben. Die Tätigkeiten in den Bereichen der Forschung, Lehre, Projektmanagement und Wissenstransfer gewähren einen abwechslungsreichen Arbeitsalltag. Zudem bieten wir eine hervorragende Laborausstattung und flexible Arbeitszeitgestaltung.

Stellenbeschreibung:

  • Entgelt-/Bes.Gr.: TVL-E13
  • Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
  • Die Stelle ist zunächst befristet.
  • Einstellung ist ab 01.05.2023 möglich.
  • Die Möglichkeit der Promotion im Rahmen der Tätigkeit gegeben.

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Huong Giang Nguyen

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Fürther Straße 246b, 90429 Nürnberg
Telefon 0911/5302-99115
E-Mail: huong.nguyen@faps.fau.de

Die Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr.-Ing. Franke, Jörg
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9, 91058 Erlangen
E-Mail: franke@faps.uni-erlangen.de