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Über uns

Der Forschungsbereich Medizintechnik des Lehrstuhls FAPS forscht an mensch-zentrierten medizintechnischen Lösungen – von intelligenten Assistenzsystemen für Menschen mit Beeinträchtigungen über soziale und mobile Robotik im Gesundheitswesen. Den roten Faden bildet eine konsequent menschzentrierte Perspektive: Unsere Forschung bringt innovative Technologien hervor, die den Alltag von Patient:innen, Pflegefachpersonen und Menschen mit Beeinträchtigungen messbar verbessern.

Unser Forschungsbereich baut seine Aktivitäten im Bereich der KI-basierten humanoiden Robotik im Pflegekontext weiter aus. In einem neu anlaufenden interdisziplinären Verbundprojekt erforschen wir den Einsatz humanoider Roboter an der Schnittstelle von Pflegewissenschaft, klinischer Bewegungsanalyse, körpernahen Sensornetzwerken und KI-gestützter Robotik. Die Stelle am FAPS konzentriert sich auf den robotischen Kern: Inbetriebnahme und Ansteuerung eines humanoiden Roboters, Teleoperation, Motion Retargeting sowie die Erforschung moderner Lernparadigmen für humanoide Systeme. Sie bietet die Möglichkeit der Promotion und ist in die Aktivitäten des Lehrstuhls FAPS eingebettet.

Was diese Stelle besonders macht

• Hochselektives drittmittelgefördertes Verbundprojekt mit dreijähriger Laufzeit
• Direkter Zugang zu einem humanoiden Roboter und etablierten FAPS-Vorarbeiten
• Interdisziplinäres Konsortium aus Pflegewissenschaft, Bewegungsanalyse, Sensorik und Robotik
• Verwertungsperspektive über assoziierte Praxis- und Industriepartner
• Internationale Sichtbarkeit auf Top-Konferenzen (ICRA, IROS)

Ihre Aufgaben

Im Rahmen des Verbundprojekts

• Inbetriebnahme und Ansteuerung eines humanoiden Roboters
• Entwicklung einer Motion-Retargeting-Pipeline für die Roboterkinematik
• Aufbau und Validierung eines Teleoperations-Frameworks (MoCap, VR-Brille)
• Erforschung moderner Lernparadigmen (RL, IL, Foundation Models)
• Kuration domänenspezifischer Trainingsdaten und anwendungsrelevanter Optimierungskriterien
• Sicherheits- und Betriebskonzept für realitätsnahe Erprobungen
• Wissenschaftliche Evaluation der entwickelten Lösung
• Inhaltliche Koordination der Schnittstellen zu Konsortial- und Praxispartnern

Am Lehrstuhl insgesamt

• Mitwirkung in der Lehre (Übungen, Seminare, Praktika)
• Beitrag zur inhaltlichen Weiterentwicklung des Forschungsbereichs Medizintechnik
• Mitarbeit bei der Akquise und Erstellung weiterer Forschungsanträge
• Beitrag zur Selbstorganisation des Lehrstuhls
• Industrie- und Klinikkontakte im Themenfeld Medizintechnik
• Betreuung von Studien-, Bachelor- und Masterarbeiten
• Beitrag zur Organisation von Lehrstuhl-Veranstaltungen
• Öffentlichkeitsarbeit (Messen, Konferenzen, Lange Nacht der Wissenschaften)

Was Sie mitbringen sollten

• Master in Robotik, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Medizintechnik oder Maschinenbau
• Überdurchschnittlicher Studienabschluss
• Begeisterung für KI, Robotik und menschzentrierte Technologie
• Vorerfahrung mit Robotik, Manipulation oder Teleoperation
• Eigeninitiative und strukturiertes Arbeiten
• Hohe Kommunikationsfähigkeit für die Konsortial- und Praxispartner-Zusammenarbeit
• Empathie und Sensibilität für den Pflegekontext
• Teamfähigkeit
• Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Besonders willkommene Erfahrungen

• Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten
• Kenntnisse in Reinforcement Learning, Imitation Learning oder Foundation Models
• ROS und Robotersimulation (Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo)
• Motion Retargeting, Whole-Body Control oder Domain Randomization
• Programmierkenntnisse in Python und C++
• Erfahrung mit Sensornetzwerken (IMUs, MoCap)
• Projekt- oder Konsortialmanagement

Wir bieten

• Aufgabenvielfalt jenseits des Projekts: Lehre, Antragsarbeit, Industriekontakte, Bereichsentwicklung
• Dynamisches, kollegiales und interdisziplinäres Forschungsteam
• Raum für Eigeninitiative und kreative Lösungsansätze
• Vernetzung mit Mitarbeitenden, Alumni und Industrie
• Möglichkeit zur Promotion im Rahmen des Projekts

Rahmenbedingungen

• Vollzeitstelle
• Eingruppierung nach TV-L E13
• Zunächst befristete Stelle
• Beginn ab 01.07.2026 möglich
• Möglichkeit zur Promotion im Rahmen der Tätigkeit

Kontakt und Bewerbung

Für Auskünfte bzgl. Organisation, Bewerbungsprozess und Themengebiet steht Ihnen zur Verfügung:

Jonas Walter, M. Sc.
Forschungsbereichsleiter Medizintechnik

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9, 91058 Erlangen

E-Mail: jonas.walter@faps.fau.de

Offizielle Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr. rer. nat. Jens Fürst
Professur für Digitale Fabrik mit dem Schwerpunkt Medizintechnik

Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9, 91058 Erlangen

E-Mail: jens.fuerst@faps.fau.de

Über uns:

Der Forschungsbereich Signal- und Leistungsvernetzung (SLV) des Lehrstuhls FAPS hat das Ziel, Prozesse in der Herstellung und Montage von Leitungssätzen zu optimieren und zu automatisieren. Das Besondere dabei ist, dass in der Abteilung die gesamte Wertschöpfungskette betrachtet wird: von der optischen Qualitätsüberwachung bei der Herstellung von Leitungen bis zur roboterbasierten Montage von Leitungssätzen im Fahrzeug. Ein Teilaspekt der Herstellung ist das Bandagieren der Leitungssätze mit Klebebändern zur Formgebung, Fixierung und zum Schutz. Es hat sich jedoch gezeigt, dass dieser meist manuelle Prozess nur schwer zu automatisieren ist. Deshalb wurden in der Vergangenheit verschiedene Alternativen zur Umhüllung von Leitungsbündeln untersucht, was zu zwei Patenten (DE102023128914A1 und EP000004542585A1) führte. Die innovative Lösung kombiniert die Flexibilität eines Sprühauftrags mit der Materialeffizienz eines Extrusionsprozesses. Hierzu wird ein aufgeschmolzenes Polymer durch eine Düse extrudiert und anschließend mittels eines Luftstroms gestreckt und in Rotation versetzt. Trifft der Strang auf das Leitungsbündel, zieht der abgelegte Teil den Rest zum Bündel, welcher sich um dessen Unterseite wickelt. Dadurch wird Overspray vermieden und eine Beschichtung der schwer erreichbaren Unterseite ermöglicht. Erste Untersuchungen zeigen, dass sich Leitungssätze mit dieser Lösung vollständig und gleichmäßig beschichten lassen. Mittels Umwelttests konnte zudem nachgewiesen werden, dass die Beschichtung kurzzeitig Temperaturen bis 155 °C standhält.

Das Ziel besteht darin, diese Lösung zusammen mit TE Connectivity weiter zu erforschen und zu verbessern, damit sie zukünftig in der Fertigung eingesetzt werden kann. Die Schwerpunkte der zukünftigen Forschung sind die Material- und Prozessoptimierung sowie die Anlagenintegration. Bisher wurden handelsübliche Schmelzklebstoffe als Polymer verwendet, die die Anforderungen an das Produkt nicht vollständig erfüllen können. Das Ziel besteht darin, die Werkstoffeigenschaften so einzustellen, dass sie die Anforderungen im automobilen Umfeld vollumfänglich erfüllen. Mithilfe der bisherigen Demonstratoren konnte das Material automatisiert auf ein Leitungsbündel aufgetragen werden und es wurde gezeigt, dass auch die Umhüllung von Abzweigungen möglich ist. In Bezug auf die Anlagenintegration ist das Ziel, die Beschichtung von Abzweigungen weiter zu optimieren, eine durchgängige Automatisierungslösung auszuarbeiten, die Prozessfähigkeit weiter zu steigern und die Eignung der Lösung für den Serienbetrieb nachzuweisen. Zu diesem Zweck wurde 2025 eine eigene Versuchsanlage (siehe Titelbild) aufgebaut, mit der die zukünftigen Lösungen erforscht werden können.

Was dieses Projekt besonders macht:

• Direkte Kooperation mit TE Connectivity Germany und seinen ausländischen Partnerfirmen
• Zugang zu modernster Robotik-Hardware und Laboren des Lehrstuhl FAPS
• Kombination aus grundlagenorientierter Forschung und praxisnaher Umsetzung
• Mitarbeit in einem interdisziplinären Team aus Forschung und Industrie
• Möglichkeit zur Promotion im Rahmen des Projekts

Deine Aufgaben:

• Definition von Anforderungen an Produkt und Prozess sowie Ableitung der Handlungsbereiche
• Prozess- und Produktcharakterisierung mittels statistischer Versuchsmethodiken
• Durchführung von Qualifikationsprüfungen am Produkt (z.B. Umwelttests mit erhöhter Temperatur)
• Erarbeiten von Lösungen zur Prozessautomation (Handhabung der Leitungssätze, Automatisierte Ablaufplanung, Umhüllung von Abzweigpunkten, Maßnahmen zur Prozessüberwachung und Regelung)
• Analyse der Prozessstabilität
• Ökonomische und ökologische Bewertung der Lösungsgüte
• Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen
• Betreuung von Studierenden bei der Erstellung von Studienarbeiten
• Öffentlichkeitsarbeit (z. B. Messen und Konferenzen)

Was du mitbringen sollst:

• Abgeschlossenes technisches oder naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master)
• Überdurchschnittlicher Studienabschluss
• Interesse an interdisziplinärer Forschung und deren Anwendung in der Industrie
• Überdurchschnittliche Motivation und Eigeninitiative zur eigenverantwortlichen Projektbearbeitung
• Hohe Kommunikationsfähigkeit und strukturiertes Handeln
• Teamfähigkeit
• Fließende Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Besonders willkommen sind Erfahrungen in einem oder mehreren dieser Bereiche:

• Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten
• Erfahrung in der Auslegung, Konstruktion und Umsetzung von technischen Lösungen
• Kenntnisse in der Fertigung von Leitungssätzen, Robotik oder Kunststofftechnik
• Kenntnisse im Bereich der industriellen Automatisierungstechnik
• Programmierkenntnisse (Phyton, C++, MatLab, etc.)
• Erfahrungen im Projektmanagement
• Gute Kenntnisse in statistischer Versuchsplanung und -auswertung

Wir bieten dir:

• Forschung an disruptiven Lösungen an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und industrieller Anwendung
• Zugang zu modernsten Laboren, Analytik und Fertigungsanalgen
• Enge Kooperation mit TE Connectivity mit Zugang zu realen Produktionsprozessen
• Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung des Projekts
• Raum für Eigeninitiative und kreative Lösungsansätze
• Junges, dynamisches, kollegiales und interdisziplinäres Forschungsteam
• Flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
• Zahlreiche Möglichkeiten zur Vernetzung mit Mitarbeitern, Alumni und der Industrie
• Sammeln erster Führungserfahrung während der Betreuung von Studierenden
• Sammeln von Erfahrungen in der Lehre und Erwachsenenbildung
• Möglichkeit zur Promotion
• Berufliches Mentoring durch Alumni des Lehrstuhls

Rahmenbedingungen:

• Vollzeitstelle
• Eingruppierung nach TV-L E13
• Beginn ab 01.09.2025 möglich

Für Auskünfte bzgl. Organisation, Bewerbungsprozess und Themengebiet steht Ihnen zur Verfügung:

Patrick Bründl, M. Sc.
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Fürther Str. 246b
90429 Nürnberg
Mail: patrick.bruendl@faps.fau.de

Offizielle Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr.-Ing. Florian Risch
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Fürther Str. 246b
90429 Nürnberg
E-Mail: florian.risch@faps.fau.de

Am Standort Nürnberg werden am Lehrstuhl FAPS neuartige Automatisierungs-, Handhabungs- und Montagesysteme sowie Fertigungsprozesse für die Batterieproduktion erforscht. Für den Forschungsbereich Batteriemontage wird dabei ein wissenschaftlicher Mitarbeitender gesucht.

Zu Ihren Aufgaben zählen u.a. folgende Tätigkeiten:

• Eigenständige Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Batteriemontage
• Initiieren, Anleiten und Aufbau von Demonstratoren und prototypischen Montagezellen
• Beratung von Industriepartnern in direkten Kooperationen
• Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen
• Betreuung von Studierenden bei der Erstellung von Studienarbeiten
• Öffentlichkeitsarbeit (z.B. Seminare, Messen, Konferenzen)

Notwendige Qualifikation:

• Ingenieur/in (Diplom oder Masterabschluss) der Fachrichtung Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Informatiker/in
• Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium einer technischen Fachrichtung
• Affinität für die Themen Batteriemontage
• Motiviertes, eigenverantwortliches und strukturiertes Handeln
• Fähigkeit, zuvor erarbeitete Ergebnisse zielorientiert aufzubereiten und zu präsentieren
• Teamfähigkeit und offene Kommunikation
• Identifikation mit der Vision des Lehrstuhls und den eigenen Forschungsthemen

Was Sie erwarten können:

• Zukunftsorientierte Aufgabenstellungen mit engem Industriekontakt
• Möglichkeit zur Verfassung einer Dissertationsschrift und der Promotion
• Persönliche Weiterentwicklung Ihrer Soft Skills und Hard Skills, die durch umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen gefördert werden
• Freiraum, um eigenverantwortlich Themen selbst zu gestalten und voranzutreiben
• Mischung aus Forschung, Lehre und Consulting-Tätigkeiten
• Enge Zusammenarbeit in einem motivierten und zukunftsorientierten Team
• Hervorragend ausgestattete Arbeits- und Laborplätze
• Flexible Arbeitszeitgestaltung

Bemerkungen:

Es erwartet Sie ein kreatives, dynamisches Umfeld, das Ihnen im Rahmen der Universitätsstruktur viele Möglichkeiten bietet, eigene Vorstellungen und Ideen einzubringen und umzusetzen. Des Weiteren besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Stellenbeschreibung:

• Entgelt-/Bes.Gr.: TVL-E13
• Es handelt sich um eine Vollzeitstelle
• Einstellungen ab sofort möglich

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Fürther Straße 246b, 90429 Nürnberg

Prof. Dr. Florian Risch
florian.risch@faps.fau.de

Die Bewerbungen sind zu richten an:

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Egerlandstr. 7 -9, 91058 Erlangen
Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke
joerg.franke@faps.fau.de

Der Forschungsbereich Automatisierungstechnik forscht an einer Methodik zur Optimierung des Energieverbrauchs hybrider und ressourcenintensiver Produktionsprozesse. Im Rahmen des Projekts AKKI-KS soll der Ressourceneinsatz in der Kalksandsteinproduktion mithilfe eines digitalen Zwillings sowie Methoden der künstlichen Intelligenz optimiert geregelt werden. Der Fokus liegt dabei auf dem Autoklavierprozess (Dampfhärtung). Die Konzipierung, Planung und prototypische Umsetzung der innovativen Lösung erfolgt in Zusammenarbeit mit der Technischen Hochschule Ingolstadt und verschiedenen, deutschlandweit verteilten Industriepartnern. Ziel ist es, Unternehmen der Baustoffindustrie mit zukunfts- und wettbewerbsfähiger Technologie auszustatten und so einen erheblichen Beitrag zur Linderung des Fachkräftemangels sowie zur Erreichung globaler Nachhaltigkeitsziele zu leisten.

Ihre Aufgaben

• Eigenständige Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich Automatisierungstechnik
• Entwicklung eines Optimierungsagenten zur Unterstützung der energieoptimalen Bedienung automatisierter Produktionsanlagen
• Entwicklung und Validierung KI-basierter Ansätze zur Reduzierung des Energieverbrauchs in hybriden Produktionen
• Beratung von Industriepartnern in direkten Kooperationen
• Weiterentwicklung innovativer Ideen und Überführung in geförderte Forschungsprojekte
• Verfassen wissenschaftlicher Veröffentlichungen und Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
• Betreuung von Abschlussarbeiten und Lehrveranstaltungen

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsingenieurwesen, Bauingenieurwesen, oder einer verwandten Fachrichtung (Universität, TH/FH, Diplom)
• Gute Kenntnisse im Industrial Engineering
• Gute Kenntnisse zu Verfahren der künstlichen Intelligenz (Maschinelle Lernverfahren) und der mathematischen Optimierung
• Ausgeprägte logische Analysefähigkeit und Arbeitssystematik
• Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und hohe Motivation
• Sie arbeiten gerne im Team und sind kommunikativ
• Hervorragende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Identifikation mit der Vision des Lehrstuhls und den eigenen Forschungsthemen

Was wir Ihnen bieten

• Ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und abwechslungsreichen Aufgaben
• Zukunftsorientierte Aufgabenstellungen mit engem Industriekontakt
• Abwechslungsreiche Mischung aus Forschung, Lehre und Consulting-Tätigkeiten
• Kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten
• Promotion im Rahmen der Tätigkeit
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Telearbeit
• Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote

Es handelt sich um eine zunächst auf 24 Monate befristete Vollzeitstelle mit einem Umfang von 40,10 Wochenstunden im Angestelltenverhältnis. Eine Verlängerung und längerfristige Zusammenarbeit ist angestrebt. Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig, sofern durch Job-Sharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist. Die Vergütung erfolgt nach TV-L in Entgeltgruppe 13. Bei diesen Stellen werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Forschungsbereich Automatisierungstechnik
Egerlandstr. 7 -9, 91058 Erlangen
Herr Jonathan Fuchs
Mail: jonathan.fuchs@faps.fau.de
Telefon: +49 173 2561726

Offizielle Bewerbungen sind zu richten an:

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Egerlandstr. 7 -9, 91058 Erlangen
Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke
Mail: joerg.franke@faps.fau.de

Im Forschungsbereich Automatisierungstechnik des Lehrstuhls für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) werden innovative, digitale Ansätze für die Produktion von morgen erforscht. Einen Forschungsschwerpunkt bildet dabei die globale Energiewende zu Gunsten erneuerbarer Energiequellen, die neben der Umstrukturierung des allgemeinen Versorgungsnetzes ebenso zu tiefgreifenden Veränderungen im industriellen Sektor führt. Erneuerbare Energien stehen hierzulande nur begrenzt zur Verfügung und müssen deshalb besonders effizient genutzt werden. Parallel dazu ist insgesamt ein Rückgang des Energieverbrauchs essenziell. Damit Unternehmen bei steigender Wertschöpfung weniger Energie verbrauchen und wettbewerbsfähiger sowie nachhaltiger produzieren können, müssen technologische Fortschritte möglichst schnell ihren Weg in die industrielle Anwendung finden.

In Kooperation mit über 30 namhaften Partnern aus der Industrie baut der Lehrstuhl FAPS in seinen Laborhallen eine Demonstratoranlage zur Untersuchung hybrider AC/DC-Fabrikenergienetze mit integrierten erneuerbaren Energien und Speichertechnologien im industriellen Kontext auf. Dieses Reallabor dient der Validierung von Forschungsergebnissen und zur Erprobung neuartiger Forschungsansätze. Die praktische Umsetzbarkeit sowie die Wirtschaftlichkeit derartiger Energienetze steht im Vordergrund.

Die inhaltlichen Schwerpunkte bilden:

• Grundlegende Forschungsarbeiten im Bereich hybrider AC/DC-Energienetze in der Industrie zur Steigerung der Energieeffizienz
• Konzipierung und Implementierung intelligenter Energiemanagementsysteme auf Basis lernender Verfahren
• Industrienahe Forschung im Bereich der CO2-neutralen Produktion
• Aufbereitung der eigenen Forschungsergebnisse durch Veröffentlichungen auf nationalen und internationalen Plattformen
• Unterstützung bei der Öffentlichkeitsarbeit sowie beim Technologietransfer (z. B. durch die Lehre, durch Messen, Seminare, Fachtagungen etc.)

Diese Aufgaben sind eingebettet in ein spannendes, innovatives Umfeld, in dem Sie Ihre Expertise und unser Netzwerk nutzen, um öffentlich geförderte oder industrielle Forschungsprojekte zu beantragen und zu bearbeiten.

Notwendige Qualifikation:

Ingenieur/in (Uni/TU/FH, Diplom/Master) der Fachrichtung Mechatronik, Elektrotechnik oder vergleichbar

Wünschenswerte Qualifikationen:

Hohe Kommunikationsfähigkeit, ein ausgeprägtes Projektdenken sowie ein hohes Maß an Engagement und Selbstständigkeit zur eigenverantwortlichen Projektbearbeitung

Wir bieten:

Es erwartet Sie ein kreatives, interdisziplinäres Umfeld, das Ihnen viele Möglichkeiten bietet, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen. Für die Forschungsarbeiten steht eine umfangreiche Laborausstattung nach aktuellem Stand der Technik sowie ein breites Netzwerk an Unternehmenskontakten zur Verfügung.

Stellenbeschreibung:

• Entgelt-/Bes.Gr.: TVL-E13
• Es handelt sich um eine Vollzeitstelle
• Die Stelle ist zunächst befristet
• Einstellung ab sofort möglich
• Die Möglichkeit zur Promotion ist im Rahmen der Tätigkeit gegeben

Für Auskünfte bzgl. Organisation, Bewerbungsprozess und Themengebiet steht Ihnen zur Verfügung:

Tobias Reichenstein, M. Sc.
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9
91054 Erlangen
Telefon +49 173 2646828
Mail: tobias.reichenstein@faps.fau.de

Offizielle Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9
91058 Erlangen
E-Mail: joerg.franke@faps.fau.de

Aufgabengebiet:

Im Forschungsbereich Elektromaschinenbau des Lehrstuhls für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) werden innovative Produktionstechnologien für die Mobilität von morgen erforscht. Der Schwerpunkt liegt auf der Gestaltung und Automatisierung von Produktionsprozessen für Komponenten der elektrischen Antriebstechnik, insb. für Elektrofahrzeuge, Industrieanwendungen, das hybridelektrische Fliegen sowie für induktive Ladetechnologie.

Diese umfassen z.B.:

• Prozesse für die Montage von kontaktlosen Ladesystemen in Straßen
• Herstellung von Blechen (Rotationsverfahren, Laserschneiden, Drucken usw.) und Blechpaketen (z. B. Verzahnen, Schweißen, Klemmen, Kleben, temporäre Fixierung)
• Wickel- und Legeverfahren für Rund- und Flachdraht oder Litzen
• Isolierverfahren (z. B. Thermoplast-/Duroplast-Umspritzung, Pulverlackierung)
• Kontaktierverfahren (z.B. Heißcrimpen oder Laserschweißen)
• Implementierung von Industrie 4.0-Techniken (z.B. Sensorintegration, Big Data, maschinelles Lernen, digitaler Zwilling/Schatten, Simulation und Optimierung)
• intelligente Werkzeuge, Prozessüberwachung, Big-Data-Verarbeitung und maschinelles Lernen
• Additive Fertigung (z. B. 2D/3D-Druck von Blechen, Isolierungen, Motoren)
• uvm.

Die Aufgaben sind eingebettet in:

• Publikation der Ergebnisse z.B. im Rahmen internationaler Konferenzen
• Dienstreisen zu den europäischen Forschungspartnern
• Beantragung und Bearbeitung von öffentlich geförderten Forschungsprojekten
• Kooperation mit Industrieunternehmen im Forschungsfeld
• Lehre und Öffentlichkeitsarbeit (z. B. Messen, Seminare)

Notwendige Qualifikation:

• Ingenieur/in (Uni/TU/FH, Diplom/Master) der Fachrichtung Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbar
• Kenntnisse im Bereich mechatronischer Systeme, insb. Handhabungstechnik, Sensorik sowie Steuer- und Regelungstechnik

Wünschenswerte Qualifikation:

Hohe Kommunikationsfähigkeit, ein ausgeprägtes Projektdenken, ein hohes Maß an Selbstständigkeit zur eigenverantwortlichen Projektbearbeitung sowie “Bastelfreude”,

Wir bieten:

Es erwartet Sie ein kreatives, interdisziplinäres Umfeld, das Ihnen viele Möglichkeiten bietet, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen. Für die Forschungsarbeiten steht eine umfangreiche Laborausstattung nach aktuellem Stand der Technik sowie ein breites Netzwerk an Unternehmenskontakten zur Verfügung.

Stellenbeschreibung:

• Entgelt-/Bes.Gr.: TVL-E13
• Es handelt sich um eine Vollzeitstelle
• Die Stelle ist zunächst befristet
• Einstellung ab sofort möglich
• Möglichkeit der Promotion im Rahmen der Tätigkeit gegeben

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Dr.-Ing. Alexander Kühl
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Fürther Straße 246b
90429 Nürnberg
Telefon 0911/5302-9066
Mail: alexander.kuehl@faps.fau.de

Offizielle Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9
91058 Erlangen
E-Mail: joerg.franke@faps.fau.de

Das Aufgabengebiet umfasst u. a.:

a) Forschung (ca. 50 %)

• Bearbeitung eines noch zu definierenden Forschungsthemas an der Schnittstelle Produktionstechnik und Wirtschaftswissenschaft mit dem Ziel der Promotion
• Publikation der Forschungsergebnisse auf Konferenzen und in Zeitschriften
• Mitarbeit in der Lehre
• ggf. Leitung von Kooperationsprojekten sowie Beratung von Unternehmen
• ggf. Formulierung von Forschungsanträgen

b) Administration von Forschungsprojekten (ca. 50 %)

• Buchhalterische Abwicklung von Drittmittelprojekten unterschiedlicher Fördermittelgeben wie z.B. EU, BMBF, BMWi, DFG, AiF, BFS, Industrie etc.
• Unterstützung bei der Beantragung von Forschungsprojekten sowie Forschungsprojektcontrolling, Koordination der Mittelabrufe, Erstellung von Verwendungsnachweise
• Finanzbuchhaltung (insb. Kreditoren)

Wünschenswerte Qualifikation:

• Akademischer Abschluss im Fach Wirtschaftsingenieurwesen oder einem ingenieuerswissenschaftlichen Fachgebiet (z.B. MSc, Diplom) als fachliche Grundlage für die Promotion
• Organisationsfähigkeit, Flexibilität und Selbständigkeit
• Aufgeschlossenheit für interdisziplinäres und teamorientiertes Arbeiten in einem jungen, engagierten, freundlichen und internationalen Team
• Gute Englischkenntnisse in Sprache und Schrift.

Bemerkungen:

Es erwartet Sie ein kreatives, interdisziplinäres Umfeld, das Ihnen viele Möglichkeiten bietet, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen.

Die Stelle ist für schwerbehinderte Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Stellenbeschreibung:

• Entgelt-/Bes.Gr.: Bundesangestelltentarif TV-L E13
• Es handelt sich um eine Vollzeitstelle
• Die Stelle ist zunächst befristet
• Möglichkeit der Promotion im Rahmen der Tätigkeit
• Einstellungen ab sofort

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Dr.-Ing. Alexander Kühl
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Fürther Straße 246b
90429 Nürnberg
Telefon 0911/5302-9066
Mail: alexander.kuehl@faps.fau.de

Die Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr.-Ing. Franke, Jörg
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9, 91058 Erlangen
E-Mail: franke@faps.uni-erlangen.de

Die Bewerbungsfrist endet zum: 31.12.2023.

Aufgabengebiet:

Im Forschungsbereich Robotik wird am Lehrstuhl FAPS am Standort Erlangen an neuartiger Hard- und Software sowie an robotischen Frameworks und Applikationen geforscht. Es steht die Weiterentwicklung der Robotik selbst im Fokus. Dies schließt insbesondere neuartige Kinematiken, weiche Aktoren und Sensoren, autonome Funktionen, Mensch-Maschine-Interaktion und mobile Systeme als Forschungsgegenstände ein. Die Arbeitsbereiche der Gruppe Robotik am Lehrstuhl FAPS umfassen dabei folgende Themenkomplexe:

• Soziale Robotik
• Verteilte ML-Systeme, semantische Kartierung und Autonomie
• Sichere und zulassungsfähige Systeme
• Präzise Roboter
• Fliegende Robotersysteme
• Intralogistik
• Seilzugkinematiken und künstliche Muskeln

Für das Themengebiet Intralogistik suchen wir neue Mitarbeitende, die im Rahmen eines öffentlich geförderten Forschungsprojektes die optimale Planung und Steuerung von Prozessen in der Produktion und der Intralogistik mit Hilfe von Quantencomputing erforschen.

Der Schwerpunkt liegt auf der Modellierung von Produktionssystemen, wobei die zu entwickelnden Algorithmen und Modelle auf Strukturen basieren, die effizient durch Quantencomputer verarbeitbar sind. Darüber hinaus müssen diese entwickelten Methoden in Form eines Simulationstools implementiert und in bereits in der Industrie existierende Softwaretools und Schnittstellen integriert werden. Die Arbeiten finden dabei im Team an der Schnittstelle zwischen der industriellen Anwendung und der Entwicklung von Quantencomputern und -algorithmen statt.

Sie haben im Rahmen des Projektes die Möglichkeit, Brücken zwischen den genannten Domänen zu bauen und durch Ihre Forschung einen Beitrag zur industriellen Nutzbarmachung dieser Schlüsseltechnologie zu leisten.

Notwendige Qualifikation:

Ingenieur/in (Uni/TU/FH, Diplom/Master) der Fachrichtung Medizintechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Mechatronik, Informatiker/in (Uni/TU/FH, Diplom/Master), Mathematiker/in (Uni/TU/FH, Diplom/Master), Physiker/in (Uni/TU/FH, Diplom/Master)

Wünschenswerte Qualifikation:

Fachliche Kompetenz und Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Modellierung und Optimierung, Programmierung, Produktionssysteme, Intralogistik

Bemerkungen:

Es erwartet Sie ein kreatives, dynamisches Umfeld, das Ihnen alle Möglichkeiten bietet, eigene Vorstellungen und Ideen einzubringen und umzusetzen. Des Weiteren besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Stellenbeschreibung:

• Entgelt-/Bes.Gr.: TVL-E13
• Es handelt sich um Vollzeitstellen
• Die Stellen sind zunächst befristet
• Einstellungen ab sofort möglich
• Möglichkeit der Promotion im Rahmen der Tätigkeit

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Dr.-Ing. Sebastian Reitelshöfer
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstr. 7-9
91058 Erlangen
Telefon: +49 9131 85-27962
E-Mail: sebastian.reitelshoefer@faps.fau.de

Die Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr.-Ing. Franke, Jörg
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9
91058 Erlangen
E-Mail: joerg.franke@faps.fau.de

Aufgabengebiet:

• Neuartige Aktoren und Sensoren
• Mensch-Maschine-Interaktion
• Nachgiebige Robotik und Greifer
• Mobile Robotik mit bodengebundenen und fliegenden Systemen
• Autonome Systeme
• Intralogistik
• Akzeptanzforschung

Im Forschungsbereich Robotik sind wir immer auf der Suche nach motivierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern für die Bearbeitung aktueller Projekte zu oben genannten Arbeitsbereichen. Die hierbei zu bearbeitenden Tätigkeitsbereiche umfassen u. a.:

• Bearbeitung von Forschungsprojekten in einem Arbeitsbereich der Gruppe Robotik
• Industrienahe Forschungsaufgaben
• Öffentlichkeitsarbeit (z. B. Messen, Seminare)

Notwendige Qualifikation:

Ingenieur/in (Uni/TU/FH, Diplom/Master) der Fachrichtung Medizintechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Informatiker/in (Uni/TU/FH, Diplom/Master)

Wünschenswerte Qualifikation:

Fachliche Kompetenz und Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Robotik; Sensorik; Programmierung; Bionik; Maschinelles Lernen, ROS

Bemerkungen:

Stellenbeschreibung:

• Entgelt-/Bes.Gr.: TVL-E13
• Es handelt sich um Vollzeitstellen
• Die Stellen sind zunächst befristet
• Einstellungen ab sofort möglich
• Möglichkeit der Promotion im Rahmen der Tätigkeit

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Die Bewerbungen sind zu richten an: