Künstliche Intelligenz (KI) hält mittlerweile Einzug in unseren Alltag sowie in der Industrie und wird in Zukunft eine immer wichtigere Rolle spielen. Dennoch besteht weiterhin Forschungsbedarf, um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen. Insbesondere muss das Thema auch in die Industrie übertragen werden, um dort Anwendung zu finden.

Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) mit den Lehrstühlen FAPS und IFS hat sich in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität (TU) Ilmenau zum Ziel gesetzt, Konzepte zur Übertragung von forschungstechnisch erprobten KI-Ansätzen in die industrielle Praxis zu entwickeln.

Wir setzen uns zum Ziel, Unternehmen dazu zu befähigen, KI-Potenziale im eigenen Unternehmen zu identifizieren und gewinnbringende KI-Anwendungen zu implementieren. In diesem Zusammenhang findet am Montag, dem 17. Juli 2023, um 15:30 Uhr der dritte digitale KI-InfoPoint statt, in dem Prof. Sabine Pfeiffer das Thema “KI auf dem Shopfloor: Grenzen und Potenziale” adressiert. Die Teilnahme ist kostenfrei.

Spätestens seit dem neuen KI-Hype rund um die aktuellen Versionen von ChatGPT ist künstliche Intelligenz nicht nur in aller Munde, sondern sozusagen in aller Hände. Überall werden die neuen Tools ausprobiert, künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen kommen längst im Alltag an, wie aber sieht es in der Arbeitswelt aus? Der Vortrag diskutiert aus arbeitssoziologischer Perspektive die Grenzen und Potenziale der KI als Arbeitsmittel und zeigt, wie voraussetzungsvoll die Einbindung von lernenden Systemen auf dem Shopfloor ist.

Nils Thielen stellt in diesem Infopoint die Einsatzmöglichkeiten von KI für die optische Inspektion vor. Diese wird in nahezu allen Industriesektoren zur Qualitätskontrolle eingesetzt. Insbesondere Deep Learning genießt dabei eine große Aufmerksamkeit. Aufgrund der stark unterschiedlichen Datenlage und Zielsetzungen treten in den einzelnen Branchen jedoch diverse Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Modellen auf. In diesem ProKI-Infopoint Fügen wird anhand mehrerer Anwendungsbeispiele aufgezeigt, welche Hürden bei der Umsetzung von KI-Lösungen zur Klassifikation von Fügestellen beachtet werden müssen und wie diese adressiert werden können.

Weitere InfoPoints mit wechselnden Vorträgen und Themenschwerpunkten finden jeweils am dritten Montag im Monat um 15:30 Uhr ebenfalls digital statt. Die Dauer beträgt 60 Minuten. Die geplanten Themen sind dem Flyer zu entnehmen.

Eine Anmeldung kann formlos per E-Mail an proki-nuernberg@faps.fau.de oder über die Homepage www.proki-nuernberg.de geschehen. Im Anschluss an die erfolgte Anmeldung wird der Link zur digitalen Teilnahme zugeschickt.
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

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