THT-Wellen und Selektivwellenlöten sind zwar Standardverfahren in der Elektronikfertigung, weisen aber erhebliches Optimierungspotential auf. Der Prozess ist komplex und besonders die Designphase ist dabei kritisch, weil sie definiert, ob der Lötprozess Erfolg haben wird und die Lötqualität stimmt. Daher ist eine fertigungsgerechte Produktgestaltung von höchster Wichtigkeit. Das wichtigste Kriterium ist dabei der Lotdurchstieg.
Um die Fertigungsgerechtigkeit einer THT-Lötstelle (Design for Manufacturing) zu prüfen ist die Umfangreiche Kenntniss des Prozessfensters notwendig.
Im Rahmen dieser Arbeit soll mit Hilfe von statistischen Versuchsplänen – Design of Experiments (DoE) – das Prozessfenster beim Selektivwellenlöten systematisch erfasst werden. Dies ist die Voraussetzung für eine modellbasierte Optimierung mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren.
Dies beinhaltet:
- Theoretische Einarbeitung in die Elektronikproduktion und Design of Experiments (DoE)
- Planung der Versuchsreihen
- Durchführung und vollständige Dokumentation der Versuchsdurchführung
- Analyse und Interpretation der Ergebnisse
- Vollständige Dokumentation der Arbeit
Vorkenntnisse und Voraussetzungen in folgenden Bereichen:
- Elektronikproduktion (SMT, THT) wünschenswert
- Kenntnisse in Python und maschinellen Lernverfahren wichtig
- Selbstständige, gewissenhafte Arbeitsweise (unabdingbar)
- Ausgezeichnete Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bitte wenden Sie sich bei Interesse mit Lebenslauf und vollständiger Notenübersicht per Mail an Reinhardt.Seidel@faps.fau.de
Kategorien:
Forschungsbereich:
ElektronikproduktionArt der Arbeit:
Bachelorarbeit, Masterarbeit, ProjektarbeitStudiengang:
Energietechnik, Informatik, IPEM, Maschinenbau, Mechatronik, Medizintechnik, WirtschaftsingenieurwesenTechnologiefeld:
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, MedizintechnikKontakt:
Reinhardt Seidel, M. Sc.
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS, Prof. Franke)
- Telefon: +499115302-99075
- E-Mail: reinhardt.seidel@faps.fau.de