Temperaturentwicklung ist ein wichtiger Parameter beim Wellenlöten

Ausgangssituation

Aktuelle Trends wie Elektromobilität, Ausbau regenerativer Energien und Industrie 4.0, sorgen für starkes Interesse an effizienter Leistungselektronik. Miniaturisierung und damit die Erhöhung der Packungsdichte steigern die Komplexität der Baugruppen, was in der Fertigung hohe Anforderungen mit sich bringt.

Selektivlöten ist dabei ein wichtiger, wenn auch unterschätzter Prozess.
Um Leiterplattendesigns für das Selektivlöten verbessern zu können muss der Prozess genau verstanden und kontrollierbar sein.

Dazu soll im Rahmen dieser Arbeit eine pythonbasierte Simulation entwickelt bzw. weiterentwickelt werden mit Hilfe die Wärmeleitung in der Leiterplatte Selektivlöten abgebildet werden kann.

Aufgabenstellungen:

  • Theoretische Einarbeitung in den Prozess Wellen- und Selektivlöten
  • Recherche und Vergleich verschiedener Modellierungsansätze für
  • Aufbau des Simulationsmodells in Python
  • Validierung der Ergebnisse
  • Vollständige Dokumentation der Arbeit

Vorkenntnisse/Voraussetzungen:

  • Grundlagen der Wärmeübertragung & Strömungsmechanik
  • Python
  • Kenntnisse von Fenix oder Finite differenzen Solvern hilfreich
  • Selbstständige Arbeitsweise (unabdingbar)
  • Ausgezeichnete Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 

Weitere Infos auf Anfrage, der Arbeitsumfang kann entsprechend der Arbeit

angepasst werden

Beginn: nach Absprache

Bitte wenden Sie sich bei Interesse mit Lebenslauf und vollständiger Notenübersicht per Mail an Reinhardt.Seidel@faps.fau.de

Kategorien:

Forschungsbereich:

Elektronikproduktion

Art der Arbeit:

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Projektarbeit

Studiengang:

Energietechnik, Informatik, IPEM, Maschinenbau, Mechatronik, Medizintechnik, Wirtschaftsingenieurwesen

Technologiefeld:

Medizintechnik

Kontakt:

Dr. Reinhardt Seidel, Dr.-Ing.

Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS, Prof. Franke)