Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Smart Living und Künstliche Intelligenz

Aufgabengebiet:

Die Digitalisierung schreitet in vielen Domänen unaufhaltsam voran. Insbesondere im vernetzten Alltag entstehen hier neue datengetriebene Möglichkeiten, aber auch Risiken: das Energiemanagement kann optimiert, der Komfort und die Sicherheit erhöht werden. Auf der anderen Seite befürchten viele Menschen, dass die Digitalisierung den Bürger gegenüber Staaten und Unternehmen immer gläserner werden lässt. Parallel zur Steigerung der verfügbaren Daten werden Werkzeuge geschaffen, die basierend auf diesen Daten Schlussfolgerungen unter Zuhilfenahme von künstlicher Intelligenz ziehen können und dabei noch die fortgeschrittene Architekturideen einsetzen, etwa Gaia-X.

Im Projekt gilt es diverse Systeme im Smart-Home-Kontext miteinander interoperabel zu vernetzen und so wichtige Voraussetzungen für die Anwendung von KI im Smart-Living-Kontext zu ermöglichen. Ebenso sind Verfahren aus dem Bereich KI und ML im Projekt erfolgreich in Anlehnung an die adressierten Fragestellungen anzuwenden und darüber hinaus ein Gaia-X-konformer Technologiestack aufzubauen.

Die Arbeitsinhalte umfassen:

  • Datenmodellierung im Bereich Smart Living.
  • Datenintegration und Steigerung der domänenübergreifenden Interoperabilität (Gesundheit, Energie, Hausautomatisierung)
  • Anwendung diverser KI-Verfahren im Kontext Smart Living
  • Industrienahe Forschungsaufgaben
  • Beantragung und Bearbeitung von Forschungsprojekten
  • Öffentlichkeitsarbeit (z. B. Messen, Seminare)

Notwendige Qualifikation:

Master der Fachrichtungen Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen.

Bemerkungen:

Es erwartet Sie ein kreatives, interdisziplinäres Umfeld, das Ihnen viele Möglichkeiten bietet, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen. Für die Forschungsarbeiten steht eine umfangreiche Laborausstattung nach aktuellem Stand der Technik zur Verfügung.

Stellenbeschreibung:

  • Entgelt-/Bes.Gr.: Bundesangestelltentarif TV-L E13
  • Es handelt sich um eine Vollzeitstelle
  • Die Stelle ist zunächst befristet
  • Möglichkeit der Promotion im Rahmen der Tätigkeit
  • Einstellungen ab sofort

Für Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Jochen Bauer
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Fürther Str. 246b, 90429 Nürnberg
Telefon 0911/5302-9112
Mail: jochen.bauer@faps.fau.de

Die Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr.-Ing. Franke, Jörg
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9, 91058 Erlangen
E-Mail: franke@faps.uni-erlangen.de