Ausgangssituation und Beschreibung

Quantum Annealing gilt im Bereich der industriellen Optimierung als eine vielversprechende und innovative Technologie zwischen klassischen und gatterbasierten Quantensystemen. Durch die spezielle Art der heuristischen Suche in Ising-/QUBO-Formulierungen kann es klassische Lösungsverfahren in ausgewählten Anwendungsfällen ergänzen, wie etwa in der Produktionsplanung und -steuerung, in der Ressourcenallokation, im Job-Shop-Scheduling oder in der Logistikoptimierung. Gleichzeitig ist in Industrie und Forschung oft noch unklar, unter welchen Bedingungen Quantum Annealing gegenüber etablierten klassischen Verfahren Vorteile bietet – insbesondere, wenn die Bewertung auf Simulatoren und damit auf klassischer Hardware basiert.

Ziel des geplanten Projekts ist es, im Rahmen einer studentischen Abschlussarbeit (BA/PA) verschiedene etablierte Quantum-Annealing-Simulatoren auf klassischer Hardware zu implementieren, systematisch zu evaluieren und die Ergebnisse hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Lösungsqualität auszuwerten und die Grenzen der Anwendbarkeit zu erkunden.

Vorkenntnisse und Anforderungen

• sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
• selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
• Erfahrung mit Literaturrecherche (wissenschaftliche und ggf. industrielle Quellen)
• Interesse an Quantentechnologien, insbesondere Quantum-Annealing
• Gute Programmierkenntnisse in Python

Bewerbung
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Unterlagen (Lebenslauf und vollständige Notenübersicht) per E-Mail ein.

Kategorien:

Kontakt: