Standort: FOR AL
Fachabteilung: SHS TE PV R&D TC TIN
Art der Anstellung: Befristet
Kontakt: hua.huang@siemens-healthineers.com
Eingruppierung: Masterarbeit
Wollen Sie die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname.
Er steht für den Pioniergeist unserer Mitarbeiter, gepaart mit unserer langen Tradition als Technologieanbieter in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.
Wir bieten Ihnen ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über die eigene Komfortzone hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln.
Klingt das interessant für Sie?
Dann werden Sie Teil unseres globalen Teams als Master Thesis Student – KnowledgeSeparated AI Architecture for Product-Generalizable Test Automation in X-ray Systems.
Your Tasks and Responsibilities:
• Design and implement a knowledge-separated AI architecture for generating structured test cases from natural language requirements across multiple X-ray products.
• Develop a Product Knowledge Package (PKP) framework that externalizes product-specific APIs, constraints, parameter ranges, and testing rules.
• Implement a constraint-aware LLM generation pipeline using enterprise-approved APIs (no model fine-tuning).
• Design and develop a closed-loop validation and repair mechanism to automatically detect and correct structural inconsistencies, API misuse, parameter violations, missing mandatory steps, and logical order errors.
• Conduct cross-product generalization experiments and analyze failure taxonomy across different X-ray system variants.
• Evaluate system performance using quantitative metrics such as generation success rate and repair iterations.
Your Qualifications and Experience:
• Currently enrolled in a Master’s program in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field.
• Strong experience with Python programming (both functional and object-oriented).
• Solid understanding of software architecture, API integration, and structured data modeling.
• Experience or a strong interest in Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) and AI reliability are validation mechanisms.
• Basic knowledge of automated testing concepts and tools is a plus.
• Familiarity with machine learning concepts is beneficial but model training is not required.
Your Profile and Skills:
• You are curious, proactive, and eager to learn new skills and technologies.
• You are fluent in English, both written and spoken (German is a plus, but not required).
• You work independently and follow a structured approach to problem-solving.
• You possess strong analytical skills and can break down complex tasks into manageable steps.
• You are a team player with excellent communication skills and are committed to meeting deadlines and collaborate effectively.
Unser globales Team:
Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 65.000 engagierten Mitarbeitern in über 70 Ländern gestalten wir die Zukunft des
Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patienten weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und
therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.
Unsere Kultur:
Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag.
Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir Sie ein, sich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen
auszutesten und Erfolge zu feiern.
Besuchen Sie auch unsere Karriere-Seite unter https://www.siemens-healthineers.com/de/careers
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.