Ausgangssituation

Im Zuge der Digitalisierung sind konsistente Datensätze längst zu einer wertvollen Ressource geworden. Besonders im Produktionsbereich stehen oft Terabyte an verschiedenen Messwerten und Prozessdaten zur Verfügung. In Kombination mit Methoden der intelligenten Datenverarbeitung wie Machine Learning lassen sich damit große, wirtschaftliche Hebel erzeugen.

Besonders die Branche der Elektronikfertigung ist geprägt durch einen umfassenden Automatisierungsgrad und weitreichende Kommunikationsstandards, wodurch der Grundstein für den Einsatz maschineller Lernverfahren gelegt ist. Durch umfassende Prüfprozesse wird in der Elektronikfertigung eine exzellente Produktqualität im einstelligen dpm-Bereich erzielt. Erhöhte Durchlaufzeiten, hohe Investitionskosten und erhöhter Platzbedarf stellen jedoch die Kehrseite der Medaille dar.

Keywords

Data Science, Big Data, Artificial Intelligence, Machine Learning, IIoT, Cybersecurity

Potentielle Arbeitspakete

• You will evaluate the effectiveness of microlearning for cybersecurity training of blue-collar workers
• You will conduct empirical research within the modern electronics production in our manufacturing network
• You will support us in 1) executing an experimental design, 2) gather interview, test and performance data, 3) analyze the data with adequate qualitative and quantitative research methods and statistical tools
• You will work closely with experts from Product and Solutions Security, IT and Production Engineering
• Based on your analysis and insights, you will identify scaling and harmonization potentials across the manufacturing network
• Your thesis will significantly contribute to innovating and digitizing cybersecurity training.

Voraussetzungen

• You are enrolled in a technical course of study at a German university
• Ideally, you have experience in scientific research and possess advanced statistical data analysis skills (for example, in SPSS, Minitab, Jamovi, JASP)
• If you are interested in new approaches to cybersecurity training of employees in a manufacturing environment, you are our ideal candidate
• Personally, you are characterized by a high willingness to learn and the ability to quickly grasp complex topics
• You have a high degree of self-motivation
• You have at least a good command of English, both written and spoken. German language skills are welcome

Beginn

• Ab sofort und jederzeit möglich

Sonstiges

• Anwendungsbezogene Forschung direkt beim Industriepartner Siemens in Amberg
• Bearbeitung der Arbeit kann jedoch größtenteils im Home-Office erfolgen
• Der Arbeitsumfang kann je nach Art der Arbeit (BA/PA/MA) angepasst werden

Bewerbung

• Bewerbung mit Lebenslauf und aktueller Fächerübersicht bitte per E-Mail an Maximilian Wittmann (kein Anschreiben oder Motivationsschreiben erforderlich)
• Nähere Informationen über Umfang und genaue Ausrichtung der Arbeit gerne im persönlichen Gespräch

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