Digitale Technologien aus den Bereichen Internet der Dinge, cyberphysische Produktionssysteme, Cloud und künstliche Intelligenz eröffnen der produzierenden Industrie neue Potentiale zur Produkt- und Prozessoptimierung. Mit der Digitalisierung streben Unternehmen neben einer Verbesserung der klassischen Zielgrößen Zeit, Qualität und Kosten auch eine Steigerung der Flexibilität und Reaktionsfähigkeit in Hinblick auf neue Geschäftsmodelle und externe Einflüsse an. Die vollständige Digitale Transformation im Produktionsumfeld, welches sich durch eine heterogene Anlagen- und Systemlandschaft kennzeichnet, erfordert neben dem technischen auch einen kulturellen Wandel. Aufgrund sich rasch entwickelnder Technologien wird den Unternehmen und Mitarbeitenden ein hoher Veränderungswille sowie eine hohe Anpassungs- und Innovationsfähigkeit neben der Aufrechterhaltung der Kernprozesse der Produktion abverlangt. Anlässlich dieser immanenten sozialen und technischen Komplexität stellt die Implementierung der digitalen Transformation produzierende Unternehmen vor Herausforderungen.

In diesem Kontext hat Andreas Selmaier untersucht, ob sich der komplexe Transformationsprozess mittels eines methodenbasierten Vorgehensmodells vollumfänglich und anwendungsagnostisch umsetzen lässt. Untersucht werden dabei praktische Problemmerkmale der Digitalisierung im Produktionsbereich, die Formulierung eines durchgängigen Prozessmodells und dessen methodische Ausgestaltung sowie die Validierung des beschriebenen Lösungsansatzes in industriellen Anwendungsszenarien. Die erfolgreiche Realisierung von sechs Digitalisierungslösungen aus den Technologiebereichen Internet of Things, Data Analytics und Cloud Computing weisen die Korrektheit und Anwendbarkeit der Methodik nach, welche einen Beitrag für die systematische und nachhaltige Digitalisierung in produzierenden Unternehmen leistet.

Mit der mündlichen Prüfung am 13.12.2023 schloss Andreas Selmaier seine Promotion mit dem Titel „DMAICS-Zyklus zur Digitalisierung in produzierenden Unternehmen“ sehr erfolgreich ab.