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Student Assistant: Third Party Integration for MLOps Platform / Mobile App Development

Background:

In the fast-evolving landscape of software development, tools that enhance productivity and streamline workflows are essential. 3rd party tools can enhance the UX of the entire Machine Learning lifecycle by integrating these tools to a high degree.

Objective:

The objective is to develop 3rd party integrations such as a Visual Studio Code extension that enhances the functionality of the IDE, providing additional features that support the specific needs of developers in a production environment. This extension will integrate seamlessly with existing tools and workflows, improving overall efficiency and user experience. Another

Tasks (VS Code Extension):

  • Familiarize yourself with the architecture and extension API of Visual Studio Code (webview API, treeview API, etc.)
  • Conceptualize and design the extension, considering best practices in UI/UX design.
  • Develop the extension using JavaScript/TypeScript and relevant frameworks.
  • Document the development process and provide user guides.

Tasks (Mobile App):

  • Familiarize yourself with the Flutter, Dart, Android Studio.
  • Conceptualize and design the mobile app, considering best practices in UI/UX design.
  • Develop the app using Flutter, Dart and relevant libs/frameworks.
  • Document the development process and provide user guides.

Requirements:

  • Interest in frontend development and UI/UX design.
  • Practical experience with JavaScript/TypeScript and familiarity with VS Code extension development desirable.
  • Practical experience with Flutter, Dart and familiarity with mobile app development desirable.
  • Strong problem-solving skills and attention to detail.
  • High level of motivation, curiosity, and a structured approach to work.
  • Good command of the German or English language, both written and spoken.

Applications with a resume and current transcript of records should be sent via email to benedikt.scheffler@faps.fau.de and tim.raffin@faps.fau.de.

Contact:

Benedikt Scheffler, M.Sc.
Tim Raffin, M.Sc.

Studentische Hilfskraft im Bereich der anwendungsorientierten Quantentechnologieforschung

Quantentechnologien der zweiten Generation bieten großes Potentiale für die Lösung komplexer Problemstellungen im industriellen Kontext, die mit bisherigen Rechner- oder Hardwaresystemen nicht effizient gelöst werden können. Für die zeitnahe Nutzung der Potentiale ist eine enge, hybride Interaktion zwischen klassischen Systemen und Quantentechnologien notwendig. Hierfür müssen vorhandene Probleme analysiert und in lösbare Teilprobleme vereinzelt werden.

Für die spannende Tätigkeit im Bereich der Quantentechnologien sind folgende Fähigkeiten relevant und notwendig:

Vorkenntnisse und Voraussetzungen:

  • Sehr gute Englisch- und Deutsch-Kenntnisse
  • Selbständige Arbeitsweise
  • Erfahrung mit Recherche- und Zitationstools
  • Gute Programmierkenntnisse vor allem mit Python
  • erste Kenntnisse und Interesse an den Bereichen Quantentechnologien, Machine Learning und Simulation

Arbeitsschwerpunkte:

Die Arbeitsinhalte sind von den aktuellen Fragestellungen abhängig, es sind beispielsweise folgende Themen möglich:

  • Literaturrecherche zu relevanten Problemstellungen im Bereich der Nutzung von Quantencomputern
  • Erkundung neuer Anwendungsgebiete
  • Analyse von etablierten Algorithmen
  • Dokumentation von Forschungsergebnissen

Weitere Infos auf Anfrage. Bei Interesse ist eine Abschlussarbeit im genannten Themenfeld im Anschluss an die Tätigkeit möglich. Bitte wenden Sie sich bei Interesse per Mail mit Lebenslauf und vollständiger Notenübersicht an den unten aufgeführten Ansprechpartner.

Studentische Hilfskraft (HiWi) zur Unterstützung in Forschungsprojekten und Praktika zum (I)IoT

Der Forschungsbereich Automatisierungstechnik ist eine interdisziplinäre Forschungsgruppe am Lehrstuhl FAPS. Angelehnt an aktuell stark diskutierte Themen, etwa Industrie 4.0, Smart Grid und das Internet der Dinge, betrachten wir die Wertschöpfung als dezentral organisierten Verbund autonom und interoperabel arbeitender Systeme.

Arbeitsinhalte:

Die Arbeitsinhalte variieren je nach Bedarf und können bspw. nachfolgende Punkte umfassen. Eigene Ideen, Vorschläge und Themen sind dabei willkommen.

  • Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung des Versuchsaufbaues zum Industrial Internet of Things (IIoT) im Fertigungstechnischen Praktikum I
  • Unterstützung bei der Vorbereitung von Seminaren, Workshops, Vorlesungs- und Übungseinheiten
  • Unterstützung bei der Erarbeitung von Inhalten für wissenschaftliche Veröffentlichungen und Präsentationen
  • Unterstützung bei technischer und wissenschaftlicher Recherche zu aktuellen Forschungsprojekten zum Thema Edge Computing

Anforderungen:

  • Zuverlässige, engagierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Sicherer Umgang mit gängiger Office-Software
  • Kenntnisse im Bereich Softwareentwicklung und Deployment
  • Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Bemerkungen:

  • Flexible Arbeitszeiten und weitreichende Arbeit im Home Office möglich
  • Beginn nach Vereinbarung
  • Ableitung von Studienarbeiten aus den Tätigkeiten möglich
  • Interesse an langfristiger Zusammenarbeit

Wenn die ausgeschriebene Stelle noch online ist, dann ist sie auch noch aktuell. Sollten Sie Interesse an der Ausschreibung haben, so kommen Sie bitte mittels einer E-Mail und einem kurzen Essay (ein One Pager genügt), einer Notenübersicht und Ihrem Lebenslauf auf mich zu. Sollten Sie eine intrinsische Motivation in einem angrenzenden oder ähnlichen Themengebiet haben, so stellen Sie in Ihrer Anfrage bitte den Bezug zu meiner Ausschreibung dar.

Bitte stellen Sie die komplette Anfrage in deutscher Sprache, auch wenn wir überwiegend in englischer Sprache kommunizieren werden. Hintergrund ist, dass Sie sich in laufende Forschungsprojekte einbringen sowie mit den Projektpartnern (auch kleinere und mittelständische Unternehmen) austauschen können sollen und von diesen wird mehrheitlich eine Kommunikation auf Deutsch gewünscht.

HiWi oder Industriepraktikum im Bereich Unity, Blender Entwicklung (XR, AI)

Im Rahmen dieser Tätigkeit soll bei der Entwicklung und Erforschung neuer XR/KI-Softwaretools auf Basis von Unity und Blender unterstützt werden. Dabei koppeln wir die Intuitivität, die Usability und den Spaß von Computerspielen mit der Nützlichkeit von Industriesoftware. Oder in anderen Worten, wie kann es sein, dass ein 12 jähriger in einem Computerspiel ein Weltreich aufbauen kann aber ich für die meisten Industrietools einen Doktortitel benötige um diese zu verstehen, bzw. viele der Industriesoftwarelösungen immer noch aussehen wie Windows 95.

 

Aus folgenden Themen lassen sich die Aufgaben individuell aussuchen:

  • Weiterentwicklung von kollaborativen, plattform-übergreifenden Anwendungen (AR, VR, Browserbasiert, Android, iOS, Windows…), siehe AR-Demo.
  • CAD und 3D-Modellierung mittels Blender
  • Erstellung von Prozessablauf Simulation
  • Die praktische Erprobung kann im Rahmen des Forschungsprojektes  FAPS-X-Start-Ups ROBOTOP & https://robotop.de/ueber-uns/ sowie in Forschungsprojekten mit Industriepartner wie Bosch stattfinden.

 

Und das haben Sie davon:

  • Zusammenarbeit mit dynamischen hoch-innovativen und schnell wachsenden Start-Up-Team im Kontext des Omniverse, Metaverse, KI, XR mit Möglichkeit zur Übernahme
  • Tätigkeit kann auch in Zusammenarbeit mit der ROBOTOP GmbH als Industriepraktikum gestaltet werden, welches im Rahmen der Studienleistung angerechnet werden kann
  • Sehr steile Lernkurve entlang praxisnaher Projekte mit hoher Industrierelevanz
  • Kennenlernen möglicher Themenstellungen für BA, PA und MA Abschlussarbeiten
  • Aktive Mitgestaltung innovativer Technologien
  • Ausweitung des persönlichen Netzwerks
  • Entwicklung der eigenen Fähigkeiten (Digitale Transformation und was dazu gehört: U. A. 3D-Modellierung, Programmierung, Künstliche Intelligenz (KI), Extended Reality (XR))
  • Wöchentliche Arbeitszeit (verhandelbar): 8-20 Stunden mit hohem Homeoffice-Anteil möglich

 

Weitere Informationen zum Projekt: https://robotop.de/

 

Dr.-Ing, Eike Wolfram Schäffer, (M.Sc., M.Sc., SixSigma BlackBelt)

Mail: eike.schaeffer@faps.fau.de
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/eike-sch%C3%A4ffer/ 

 

 

PS: Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung bzw. in der Mail das Stichwort NextLevelROBOTOP an, damit ich sehe das Sie den Text bis zum Ende gelesen haben sowie schreiben Sie mir warum Sie an dem Thema besonders großes Interesse haben. Unser Team besteht aus sehr innovativen, leistungsbereiten und stark intrinsisch motivierten Menschen. Daher ist uns ein Fit in Hinsicht der Einstellung sehr wichtig. Sowie bewerben Sie sich bitte in deutscher Sprache und nur mit sehr guten Deutschkenntnissen. Mails ohne diese Kriterien werden ignoriert.

Student Assistant: Software Testing for MLOps Platform

Background:

With the growing complexity of software engineering and data management in modern production environments, there is a pressing need for reliable and efficient software solutions. An MLOps platform has been developed to streamline the deployment and management of machine learning models in production. Ensuring the stability and robustness of this platform is crucial for its success.

Objective:

The primary goal is to develop and implement unit and integration tests for the MLOps platform, ensuring that all components work as intended and meet the required standards. This will help maintain the platform’s reliability, facilitate continuous integration, and support the seamless deployment of machine learning models. Furthermore, the tests will be integrated into a CI pipeline.

Tasks:

  • Gain a deep understanding of the MLOps platform’s architecture and key functionalities.
  • Study the existing codebase (Python) and identify areas requiring unit and integration tests.
  • Design and implement unit tests using industry-standard tools and frameworks.
  • Evaluate the effectiveness of the tests and make necessary improvements.
  • Document the testing procedures and results.

Requirements:

  • Interest in software testing and quality assurance.
  • Prior practical experience with Python and unit testing frameworks (e.g., pytest).
  • Strong analytical and problem-solving skills.
  • Motivation, curiosity, and a structured approach to work.
  • Good command of the German or English language, both written and spoken.

Applications with a resume and current transcript of records should be sent via email to tim.raffin@faps.fau.de and benedikt.scheffler@faps.fau.de.

Contact:

Tim Raffin, M.Sc.

Studentische Hilfskraft (m/w) – Unterstützung bei der Mediengestaltung (Graphiken/Präsentationen/Videos) im Rahmen des Forschungsprojekts EVAmed.

Das zugrundeliegende Forschungsprojekt befasst sich mit der Erstellung eines virtuellen Abbildes einer Fertigung für medizintechnische Anwendungen (EVAmed). Dieses Abbild wird auch als Digitaler Zwilling bezeichnet, welcher es ermöglicht mittels Simulationen das reale System zu optimieren.

Arbeitsinhalte:

Die Arbeitsinhalte können je nach Bedarf variieren. Sie umfassen schwerpunktmäßig folgende Punkte:

  • Konzeptionierung und Erstellung von Graphiken für wissenschaftliche Veröffentlichungen
  • Überarbeitung von Schulungsunterlagen (Präsentationen)
  • Aufnahme und Postprocessing von Videos für den Youtube-Channel des Lehrstuhls

Anforderungen:

  • Kreativität & Künstlerische Begabung
  • Eigener Anspruch an hohe Sorgfalt bei allen Arbeitsaufträgen
  • Perfektes Deutsch in Wort und insbesondere Schrift
  • Maschinenbau, Medizintechnik, Mechatronik, Elektrotechnik, WIng, Informatik o.ä.

Bemerkungen:

  • Freie Einteilung der Arbeitszeit
  • Stundenzahl nach Absprache (max. 12 h/Woche)
  • Beginn nach Vereinbarung ab sofort möglich

Weitere Infos gerne per Mail.