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Im Rahmen dieser Tätigkeit soll bei der Entwicklung und Erforschung neuer XR/KI-Softwaretools auf Basis von Unity und Blender unterstützt werden. Dabei koppeln wir die Intuitivität, die Usability und den Spaß von Computerspielen mit der Nützlichkeit von Industriesoftware. Oder in anderen Worten, wie kann es sein, dass ein 12 jähriger in einem Computerspiel ein Weltreich aufbauen kann aber ich für die meisten Industrietools einen Doktortitel benötige um diese zu verstehen, bzw. viele der Industriesoftwarelösungen immer noch aussehen wie Windows 95.

 

Aus folgenden Themen lassen sich die Aufgaben individuell aussuchen:

• Weiterentwicklung von kollaborativen, plattform-übergreifenden Anwendungen (AR, VR, Browserbasiert, Android, iOS, Windows…), siehe AR-Demo.
• CAD und 3D-Modellierung mittels Blender
• Erstellung von Prozessablauf Simulation
• Die praktische Erprobung kann im Rahmen des Forschungsprojektes  FAPS-X-Start-Ups ROBOTOP & https://robotop.de/ueber-uns/ sowie in Forschungsprojekten mit Industriepartner wie Bosch stattfinden.

 

Und das haben Sie davon:

• Zusammenarbeit mit dynamischen hoch-innovativen und schnell wachsenden Start-Up-Team im Kontext des Omniverse, Metaverse, KI, XR mit Möglichkeit zur Übernahme
• Tätigkeit kann auch in Zusammenarbeit mit der ROBOTOP GmbH als Industriepraktikum gestaltet werden, welches im Rahmen der Studienleistung angerechnet werden kann
• Sehr steile Lernkurve entlang praxisnaher Projekte mit hoher Industrierelevanz
• Kennenlernen möglicher Themenstellungen für BA, PA und MA Abschlussarbeiten
• Aktive Mitgestaltung innovativer Technologien
• Ausweitung des persönlichen Netzwerks
• Entwicklung der eigenen Fähigkeiten (Digitale Transformation und was dazu gehört: U. A. 3D-Modellierung, Programmierung, Künstliche Intelligenz (KI), Extended Reality (XR))
• Wöchentliche Arbeitszeit (verhandelbar): 8-20 Stunden mit hohem Homeoffice-Anteil möglich

 

Weitere Informationen zum Projekt: https://robotop.de/

 

Dr.-Ing, Eike Wolfram Schäffer, (M.Sc., M.Sc., SixSigma BlackBelt)

Mail: eike.schaeffer@faps.fau.de
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/eike-sch%C3%A4ffer/ 

 

 

PS: Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung bzw. in der Mail das Stichwort NextLevelROBOTOP an, damit ich sehe das Sie den Text bis zum Ende gelesen haben sowie schreiben Sie mir warum Sie an dem Thema besonders großes Interesse haben. Unser Team besteht aus sehr innovativen, leistungsbereiten und stark intrinsisch motivierten Menschen. Daher ist uns ein Fit in Hinsicht der Einstellung sehr wichtig. Sowie bewerben Sie sich bitte in deutscher Sprache und nur mit sehr guten Deutschkenntnissen. Mails ohne diese Kriterien werden ignoriert.

Background:

In the fast-evolving landscape of software development, tools that enhance productivity and streamline workflows are essential. Visual Studio Code (VS Code) is a popular integrated development environment (IDE) that supports a wide range of extensions, enabling developers to customize their work environment according to specific project needs.

Objective:

The objective is to develop a Visual Studio Code extension that enhances the functionality of the IDE, providing additional features that support the specific needs of developers in a production environment. This extension will integrate seamlessly with existing tools and workflows, improving overall efficiency and user experience.

Tasks:

• Familiarize yourself with the architecture and extension API of Visual Studio Code.
• Conceptualize and design the extension, considering best practices in UI/UX design.
• Develop the extension using JavaScript/TypeScript and relevant frameworks.
• Test the extension for performance and compatibility with other tools.
• Document the development process and provide user guides.

Requirements:

• Interest in frontend development and UI/UX design.
• Practical experience with JavaScript/TypeScript and familiarity with VS Code extension development desirable.
• Strong problem-solving skills and attention to detail.
• High level of motivation, curiosity, and a structured approach to work.
• Good command of the German or English language, both written and spoken.

Applications with a resume and current transcript of records should be sent via email to tim.raffin@faps.fau.de and benedikt.scheffler@faps.fau.de.

Contact:

Tim Raffin, M.Sc.

Background:

With the growing complexity of software engineering and data management in modern production environments, there is a pressing need for reliable and efficient software solutions. An MLOps platform has been developed to streamline the deployment and management of machine learning models in production. Ensuring the stability and robustness of this platform is crucial for its success.

Objective:

The primary goal is to develop and implement unit and integration tests for the MLOps platform, ensuring that all components work as intended and meet the required standards. This will help maintain the platform’s reliability, facilitate continuous integration, and support the seamless deployment of machine learning models. Furthermore, the tests will be integrated into a CI pipeline.

Tasks:

• Gain a deep understanding of the MLOps platform’s architecture and key functionalities.
• Study the existing codebase (Python) and identify areas requiring unit and integration tests.
• Design and implement unit tests using industry-standard tools and frameworks.
• Evaluate the effectiveness of the tests and make necessary improvements.
• Document the testing procedures and results.

Requirements:

• Interest in software testing and quality assurance.
• Prior practical experience with Python and unit testing frameworks (e.g., pytest).
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Motivation, curiosity, and a structured approach to work.
• Good command of the German or English language, both written and spoken.

Applications with a resume and current transcript of records should be sent via email to tim.raffin@faps.fau.de and benedikt.scheffler@faps.fau.de.

Contact:

Tim Raffin, M.Sc.

Das zugrundeliegende Forschungsprojekt befasst sich mit der Erstellung eines virtuellen Abbildes einer Fertigung für medizintechnische Anwendungen (EVAmed). Dieses Abbild wird auch als Digitaler Zwilling bezeichnet, welcher es ermöglicht mittels Simulationen das reale System zu optimieren.

Arbeitsinhalte:

Die Arbeitsinhalte können je nach Bedarf variieren. Sie umfassen schwerpunktmäßig folgende Punkte:

• Konzeptionierung und Erstellung von Graphiken für wissenschaftliche Veröffentlichungen
• Überarbeitung von Schulungsunterlagen (Präsentationen)
• Aufnahme und Postprocessing von Videos für den Youtube-Channel des Lehrstuhls

Anforderungen:

• Kreativität & Künstlerische Begabung
• Eigener Anspruch an hohe Sorgfalt bei allen Arbeitsaufträgen
• Perfektes Deutsch in Wort und insbesondere Schrift
• Maschinenbau, Medizintechnik, Mechatronik, Elektrotechnik, WIng, Informatik o.ä.

Bemerkungen:

• Freie Einteilung der Arbeitszeit
• Stundenzahl nach Absprache (max. 12 h/Woche)
• Beginn nach Vereinbarung ab sofort möglich

Weitere Infos gerne per Mail.