Stelle ist neu zu besetzen!
Die digitale Transformation der Produktion verspricht, die Produktivität im Inland zu steigern und neue Geschäftspotenziale zu erschließen. Das Revolutionäre an Industrie 4.0 (I4.0) ist nicht allein die Digitalisierung der Produkte und ihrer Produktion, sondern die Möglichkeit technische Systeme in Echtzeit zu vernetzen. Die dadurch gewonnenen Daten können mit Methoden des maschinellen Lernens (ML) nutzbringend ausgewertet und daraus neues Wissen generiert werden.
Gerade im Bereich der spanenden Fertigung ist der Einsatz maschinelle Lernverfahren aufgrund des hohen Automatisierungsgrades, der guten Datenverfügbarkeit durch interne sowie externe Sensorik in Kombination mit potentiell großer Wirkung aufgrund des hohen Marktanteils besonders vielversprechend. Im Rahmen Deiner HiWi-Tätigkeit trägst du zur Forschung in diesem Bereich durch unterschiedlichste Tätigkeiten bei.
Mögliche Aufgaben im Rahmen der HiWi-Tätigkeit:
- Du wirkst bei der Entwicklung industrieller Webanwendungen zur Anwendung intelligenter Algorithmen mit.
- Du unterstützt bei der Recherche aktueller Forschungsansätze im Bereich Smart Manufacturing, Data Analytics und Machine Learning im Hinblick auf die spanende Fertigung.
- Du hilfst bei der Erstellung von Lehrveranstaltungen.
Vorkenntnisse:
- Du kennst dich im Bereich der spanenden Fertigung aus.
- Idealerweise hast du Dich bereits mit den Methoden des maschinellen Lernens (insbesondere überwachtes Lernen) beschäftigt und kannst mit Python sowie den gängigen Bibliotheken umgehen.
- Du hast gegebenenfalls bereits Erfahrung im Bereich der Webentwicklung.
Bewerbung:
- Beginn, Umfang und genaue Ausrichtung der HiWi-Tätigkeit nach gemeinsamer Absprache
- Freie Arbeitszeiteinteilung, Tätigkeit kann überwiegend ortsunabhängig ausgeübt werden
- Bewerbungen per E-Mail mit Lebenslauf und aktueller Fächerübersicht an benjamin.lutz@faps.fau.de
- Weitere Details gerne im persönlichen Gespräch