Die freihändige 3D-Rekonstruktion von Ultraschall- und Elastographiedaten erfordert eine zuverlässige Erfassung, Synchronisation und Verarbeitung mehrerer Datenströme. In einem Forschungsprojekt wurde hierfür eine Python-basierte Scan-Pipeline aufgebaut, die jedoch aktuell aus mehreren separaten Skripten besteht und stark von manuellem Bedienwissen abhängt. Dies erschwert die reproduzierbare Durchführung von Messungen und die Weiterentwicklung des Systems.

Ziel dieser Arbeit ist es, die bestehende Pipeline in eine konsistente und bedienbare Softwarelösung zu überführen. Dazu sollen bestehende Komponenten analysiert, geeignete Softwarestrukturen entwickelt und die einzelnen Verarbeitungsschritte in einem robusten Workflow zusammengeführt werden. Die resultierende Lösung soll die Nutzung des Systems vereinfachen und gleichzeitig die Grundlage für standardisierte experimentelle Untersuchungen schaffen.

Inhalte:

• Analyse und Dokumentation der bestehenden Python-basierten Scan-Pipeline
• Identifikation kritischer manueller Prozessschritte und softwaretechnischer Schwachstellen
• Entwurf einer modularen Architektur zur Integration der bestehenden Komponenten
• Implementierung einer zentralen Steuerung für Datenerfassung, Synchronisation und Vorverarbeitung
• Entwicklung von Mechanismen für Logging, Konfigurationsverwaltung und Fehlerdiagnose
• Experimentelle Evaluation der Pipeline hinsichtlich Stabilität, Bedienbarkeit und Reproduzierbarkeit

Voraussetzungen:

• Interesse an Softwareentwicklung im Kontext medizintechnischer Forschungssysteme
• Gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit modularer Softwareentwicklung, Datenverarbeitung oder Automatisierung von Vorteil
• Kenntnisse in Git, GUI-Frameworks oder experimentellen Softwaresystemen wünschenswert
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Bewerbung: Interessierte Studierende senden ihre Bewerbung mit aktueller Notenübersicht und Lebenslauf per E-Mail.

Beginn: ab sofort

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