Ausgangssituation und Beschreibung

In den Ingenieur- und Materialwissenschaften spielt die Nutzung von Simulationen als digitaler Zwilling eine zentrale Rolle. Mit zunehmender Systemkomplexität stoßen klassische Rechnerarchitekturen jedoch an ihre Leistungsgrenzen.

Quantenalgorithmen können hier neue Wege eröffnen. Durch ihre grundlegend andere Art, Rechenprobleme zu bearbeiten, ermöglichen sie innovative Ansätze für die Simulation hochkomplexer Systeme. Ziel ist es daher, das Potenzial quantenbasierter Verfahren zur Unterstützung und Erweiterung klassischer Simulationsmethoden zu untersuchen.

Dieser Forschungsrahmen soll im Rahmen verschiedener Abschlussarbeiten (BA/PA/MA) vertieft werden. Die genaue thematische Ausrichtung der Arbeiten wird nach einer kurzen Einarbeitungsphase festgelegt und orientiert sich an der Anwendung von Quantenalgorithmen in der Simulation, z. B. bei Optimierungsproblemen oder Materialmodellierungen.

 

Vorkenntnisse und Anforderungen

  • sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • selbstständige Arbeitsweise
  • Erfahrung mit Literaturrecherchen
  • gute Programmierkenntnisse in Python
  • (optional aber Vorteilhaft) Vorkenntnisse zum Thema Quantencomputing, Materialwissenschaft oder Simulation

 

Bewerbung
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Unterlagen (Lebenslauf und vollständige Notenübersicht) per E-Mail ein.

Kategorien:

Forschungsbereich:

Robotik

Art der Arbeit:

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Projektarbeit

Studiengang:

Energietechnik, Informatik, IPEM, Maschinenbau, Mechatronik, Medizintechnik, Wirtschaftsingenieurwesen

Technologiefeld:

Medizintechnik, Software Engineering und Deployment

Kontakt:

Christopher Sowinski, M.Sc.

Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS, Prof. Franke)


Yufei Feng, M.Sc.

Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS, Prof. Franke)


Simon Schlichte, M.Sc.

Research Associate

Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS, Prof. Franke)