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HiWi-Stelle: Forschung in der Automobil- und Zulieferindustrie

Die Automobil- und Zulieferindustrie befindet sich im tiefgreifenden Wandel. Neue Fertigungstechnologien wie Mega-/Giga-Casting, modulare Fabriksysteme und automatisierte Produktionslinien verändern die Wertschöpfungsketten grundlegend. Gleichzeitig steigen Anforderungen an Effizienz, Flexibilität und Nachhaltigkeit. Um diese Entwicklungen strategisch einzuordnen und innovative Konzepte für zukünftige Produktionssysteme zu entwickeln, bedarf es fundierter Recherche, Analyse und Präsentation aktueller Trends.

Im Rahmen dieser HiWi-Position analysieren wir gemeinsam mit Studierenden die neuesten Technologien, Fertigungssysteme und Konzepte in der Automobil- und Zulieferindustrie. Ziel ist es, die gewonnenen Erkenntnisse aufzubereiten, kritisch zu bewerten und als Grundlage für strategische Entscheidungen und Konzepte für zukünftige Fabriksysteme zu nutzen. Dabei werden Themen wie Unboxing von Fertigungssystemen, Mega-/Giga-Casting, modulare Fabriksysteme sowie weitere aktuelle Entwicklungen untersucht.

Ihre Aufgaben

  • Erstellung von Technologie-Radaren und Wettbewerbsanalysen sowie systematische Recherche aktueller Themen und Technologien zur Ableitung von Forschungsbedarfen

  • Aufbereitung und Dokumentation von Forschungsergebnissen sowie Erstellung von Präsentationen für das Forschungsteam

  • Mitwirkung an der Entwicklung und Diskussion neuer Konzepte sowie an der Analyse relevanter Themen

Ihre Benefits

  • Praktische Erfahrung in der Analyse und Bewertung von Fertigungstechnologien und Industrie-Trends

  • Mitarbeit in einem motivierten und engagierten Forschungsteam

  • Sehr steile Lernkurve durch praxisnahe Projekte mit hoher Relevanz für die Automobilindustrie

  • Möglichkeit zur Anfertigung einer Bachelor- oder Masterarbeit im Rahmen des Projekts nach Absprache

  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich

  • Direkter Austausch mit Studierenden und Wissenschaftlern der FAPS

Anforderungen

  • Sie studieren Maschinenbau, Elektromobilität (ACES), Produktionstechnik oder einen ähnlichen Studiengang

  • Interesse an der Automobilindustrie, Fertigungssystemen und innovativen Technologien

  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe Lernbereitschaft

  • Sehr gute Kenntnisse in Dokumentationstools und der Erstellung von Präsentationen (z. B. PowerPoint, LaTeX oder vergleichbare Anwendungen)

  • Tiefgehende Erfahrung in Recherche und Datenaufbereitung von Vorteil

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntisse

Organisatorisches

  • Beginn: ab sofort

  • Arbeitszeit: 8 Std./Woche (flexibel)

  • Hinweis: Eine langfristige Zusammenarbeit ist erwünscht.

Hinweise zur Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung per E-Mail mit aktuellem Notenspiegel, Lebenslauf und einem kurzen Motivationsschreiben an: atakan.calis@faps.fau.de
Unvollständige Bewerbungen können leider nicht berücksichtigt werden.

Siemens Healthineers: Werkstudentenstelle (w/m/d) im Bereich AI-Powered Test Automation

Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?
 

Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d) für AI-Powered Test Automation.

Wähle den besten Ort für deine Arbeit – im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

 

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Du unterstützt bei der Entwicklung KI-gestützter Software zur Verbesserung der Testautomatisierung für Röntgensysteme
  • Du hilfst bei der Erforschung des aktuellen Stands der Technik im Bereich KI und Testautomatisierung für Röntgensysteme
  • Du hilfst bei der Entwicklung von Automatisierungsskripten, Testroutinen und Datenanalysetools, die auf die Prüfung von Röntgenprodukten zugeschnitten sind
  • Du integrierst maschinelle Lernmodelle in bestehende Testsysteme, um die Leistung zu optimieren und die Testzeit zu verkürzen
  • Du dokumentierst deine Arbeit sorgfältig und unterstützt die Erstellung von Benutzerhandbüchern und technischer Dokumentation

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services

 

Deine Qualifikationen und Erfahrung:

  • Du befindest dich in deinem Bachelor- oder Masterstudium und studierst Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einen verwandten Bereich
  • Du stehst uns mindestens 1 Jahr zur Verfügung
  • Du hast sehr gute Erfahrung mit Python-Programmierung (sowohl funktional als auch objektorientiert), idealerweise hast du auch Kenntnisse mit C++ und MatLab
  • Du besitzt ein solides Verständnis von Softwareentwicklungsprinzipien und Best Practices
  • Du hast Erfahrung oder starkes Interesse an KI und maschinellem Lernen, idealerweise im Zusammenhang mit der Optimierung von Testprozessen und hast grundlegende Kenntnisse über automatisierte Testkonzepte und -werkzeuge


Dein Profil und deine Fähigkeiten:

  • Du verfügst über fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, idealerweise auch Deutsch (Chinesisch ist ein Plus, aber keine Voraussetzung)
  • Du bist neugierig, proaktiv und bereit, neue Fähigkeiten und Technologien zu erlernen
  • Du arbeitest selbstständig und verfolgst einen strukturierten Ansatz zur Problemlösung
  • Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Aufgaben in überschaubare Schritte zerlegen
  • Du bist ein*e Teamplayer*in mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, der sich für die Einhaltung von Fristen und eine effiziente Zusammenarbeit einsetzt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Link zur Bewerbung: https://jobs.siemens-healthineers.com/careers/job?job_id=463120