Konstantin Schmidt, M.Sc.

- Organisation: Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
- Telefonnummer: +49 911 5302-9078
- Faxnummer: +49 911 5302-9070
- E-Mail: konstantin.schmidt@faps.fau.de
- Webseite: http://www.faps.fau.de
- Adresse: Fürther Straße 246b
90429 Nürnberg
Deutschland - Forschungsbereich: Elektronikproduktion
- Technologiefelder:
- Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Aktuelle studentische Arbeiten
- Siemens (extern): Evaluation und Konzeption von IoT-Architekturen in der Elektronikfertigung des Siemens EWA (Smart Manufacturing)
- Siemens (extern): Konzeption und Entwicklung einer Machine Leanrning Anwendung für den Einsatz in der SMT-Elektronikfertigung zusammen mit Siemens
- Siemens (extern): Einsatz Maschineller Lernverfahren für die Optimierung bestehender Prüfprozesse in der SMT-Fertigung am Standort Siemens EWA
Passende News
2020
- 23.10.2020: Excellent Presentation Award der SIITME 2020 für Konstantin Schmidt | EWA //FAPS
- 08.07.2020: schnell-digital@fau - Die Corona-Krise als Chance für die digitale Lehre
- 15.05.2020: Excellent Paper Award der ISSE 2020 für Nils Thielen
2019
Publikationen
Enhanced X-Ray Inspection of Solder Joints in SMT Electronics Production using Convolutional Neural Networks
2020 IEEE 26th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME) (Pitesti, 21. Oktober 2020 - 24. Oktober 2020)
In: IEEE (Hrsg.): 2020 IEEE 26th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME) 2020
DOI: 10.1109/SIITME50350.2020.9292292
BibTeX: Download , , , , , , , :
Development and Test of a Data Framework for Prediction of Soldering Quality in Selective Wave Soldering Applying K-Nearest Neighbors
2020 IEEE 26th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME) (Pitesti, 21. Oktober 2020 - 24. Oktober 2020)
In: IEEE (Hrsg.): 2020 IEEE 26th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME) 2020
DOI: 10.1109/SIITME50350.2020.9292175
BibTeX: Download , , , , :
Data Mining System Architecture for Industrial Internet of Things in Electronics Production
2020 IEEE 26th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME) (Pitesti, 21. Oktober 2020 - 24. Oktober 2020)
In: IEEE (Hrsg.): 2020 IEEE 26th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME) 2020
DOI: 10.1109/SIITME50350.2020.9292282
BibTeX: Download , , , , , , :
A Machine Learning Based Approach to Detect False Calls in SMT Manufacturing
43rd International Spring Seminar on Electronics Technology, ISSE 2020 (Demanovska Valley, 14. Mai 2020 - 15. Mai 2020)
In: Proceedings of the International Spring Seminar on Electronics Technology 2020
DOI: 10.1109/ISSE49702.2020.9121044
BibTeX: Download , , , , , :
Maschinelles Lernen in der Elektronikproduktion: Herausforderungen und Anwendungsmöglichkeiten
EBL 2020 – Elektronische Baugruppen und Leiterplatten - 10. DVS/GMM-Tagung (Fellbach, 18. Februar 2020 - 19. Februar 2020)
In: VDE/VDI-Gesellschaft Mikroelektronik, Mikrosystem- und Feinwerktechnik (GMM) (Hrsg.): GMM-Fb. 94: EBL 2020 – Elektronische Baugruppen und Leiterplatten 2020
BibTeX: Download , , , :
Ein Ansatz zu Qualitätsvorhersage mittels intelligenter SMT-Lötstelleninspektion durch den Einsatz von Maschinellem Lernen
EBL Fellbach (Fellbach, 18. Februar 2020 - 19. Februar 2020)
In: VDE/VDI-Gesellschaft Mikroelektronik, Mikrosystem- und Feinwerktechnik (GMM) (Hrsg.): GMM-Fb. 94: EBL 2020 – Elektronische Baugruppen und Leiterplatten 2020
URL: https://www.vde-verlag.de/buecher/455185/gmm-fb-94-ebl-2020-elektronische-baugruppen-und-leiterplatten.html
BibTeX: Download , , , , :
Laser Alloying Advantages by Dry Coating Metallic Powder Mixtures with SiOx Nanoparticles
In: Nanomaterials 8 (2018), S. 1-29
ISSN: 2079-4991
DOI: 10.3390/nano8100862
URL: https://www.mdpi.com/2079-4991/8/10/862
BibTeX: Download , , , , , , , , :