Eva Russwurm, M. Sc.
- Organisation: Department Maschinenbau (MB)
- Abteilung: Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
- Telefonnummer: +49 9131 85 27241
- Faxnummer: +49 09131 302528
- E-Mail: eva.russwurm@faps.fau.de
- Webseite: http://www.faps.fau.de
- Adresse: Egerlandstr. 9
91058 ErlangenRaum 0.039 - Forschungsbereich: Engineering-Systeme
- Technologiefelder: Planung und Simulation, Energieeffizienz und Umweltschutz,
- Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Lehrveranstaltungen: Die Werkzeugmaschine als mechatronisches System, Mechatronische Systeme im Maschinenbau II, Produktionssystematik, Praktikum Durchgängiges Engineering [PDE]
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- 10.05.2019: Erfolgreiche Teilnahme an der CKI-Konferenz in Erlangen
- 01.01.2019: Neues Forschungsprojekt ProLog 4.0 – Eine loT-Lösung für Produktion und Logistik mittels intelligent verknüpfter multipler Sensorsysteme
2017
Presse Artikel
Publikationen
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Knowledge-based generation of a plant-specific reinforcement learning framework for energy reduction of production plants
25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2020 (Vienna, 8. September 2020 - 11. September 2020)
In: IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2020
DOI: 10.1109/ETFA46521.2020.9211957
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Reinforcement learning for energy reduction of conveying and handling systems
8th CIRP Conference of Assembly Technology and Systems, CATS 2020 (Athens, 29. September 2020 - 1. Oktober 2020)
In: Sotiris Makris (Hrsg.): Procedia CIRP 2020
DOI: 10.1016/j.procir.2020.05.240
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Virtual Commissioning – Scientific review and exploratory use cases in advanced production systems
In: Procedia CIRP 81 (2019), S. 1125–1130
ISSN: 2212-8271
DOI: 10.1016/j.procir.2019.03.278
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827119305839
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Advances in energy-related plant simulation by considering load and temperature profiles in discrete event simulation
In: Procedia CIRP 81 (2019), S. 1325-1330
ISSN: 2212-8271
DOI: 10.1016/j.procir.2019.04.021
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827119306353
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Modelling of Energy Storage Devices and Converters for Energy Flow Simulation in Plant Simulation
In: Putz M, Schlegel A (Hrsg.): ASIM 2019, Auerbach /Vogtl.: Wissenschaftliche Scripten, 2019, S. 97 - 110
ISBN: 978-3-95735-113-5
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Annäherung an den Digitalen Wandel
In: Handling 46 (2018), S. 6-7
ISSN: 0936-7365
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