Bernd Hofmann, M.Sc.
Aktuelle studentische Arbeiten
- Systematische Literaturrecherche und Umfrage zu zerstörenden Qualitätsfreigaben von Fügeverfahren in der Automotivebranche sowie Untersuchung der Potentiale durch Einsatz künstlicher Intelligenz
- Generierung synthetischer Zeitreihen für die Qualitätsüberwachung von Produktionsprozessen mittels Generative Adversarial Network (GANs)
- Entwicklung von Explainable AI Ansätzen zur transparenten Interpretation der Entscheidungsfindung bei Zeitreihendatenanalysen
- Erforschung von Anwendungszenarien im Kontext des Natural Language Processing für die Mensch-Maschine-Schnittstelle und Entwicklung eines domänenoptimierten Large Language Models
- Künstliche Intelligenz in der Qualitätsüberwachung: Deep Learning basierte Anomaliedetektion von Crimpkraftkurven für die Qualitätsüberwachung
Passende News
2023
2022
Publikationen
2023
Ganzheitliche und auf maschinellen Lernverfahren basierende Qualitätsüberwachung
In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 118 (2023), S. 198-203
ISSN: 0932-0482
DOI: 10.1515/zwf-2023-1045
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