Ben Rachinger, M.Sc.
Aktuelle studentische Arbeiten
- Analyse sicherheitskritischer Aspekte beim Federated Learning und Maßnahmen zur Entdeckung und Verhinderung von Bedrohungen (BA/PA/MA)
- Evaluation von Methoden zur Datenanalyse, -anonymisierung und -homogenisierung als Grundlage für zentralisiertes maschinelles Lernen (BA/PA/MA)
- Literaturrecherche zu theoretischen Grundlagen und aktuellen Forschungen im Bereich Federated Learning (BA/PA/MA)
- Konzeption und Implementierung einer Federated Learning Pipeline zur unternehmensbergreifenden Kollaboration in der Elektronikproduktion (BA/PA/MA)
Passende News
2023
Publikationen
2023
Development and validation of a digital twin framework for SMT manufacturing
In: Computers in Industry 145 (2023)
ISSN: 0166-3615
DOI: 10.1016/j.compind.2022.103831
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