Aufgabengebiet:

Im Forschungsbereich Heimautomatisierung des Lehrstuhls FAPS am Standort Nürnberg wird an der interoperablen Verknüpfung unterschiedlicher Systeme und deren Datenintegration im Kontext von Smart Living geforscht. Der Bereich der Hausautomatisierung schafft damit wichtige Voraussetzungen für die Anwendung von künstlicher Intelligenz und legt den Grundstein für domänenübergreifende Interoperabilität. Der Fokus liegt dabei auf der Datenmodellierung und Datenintegration im Kontext von Smart Living. Darüber hinaus werden in verschiedenen Projekten je nach Fragestellung Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens eingesetzt.

Die Digitalisierung und die damit verbundene digitale Verarbeitung von Informationen schreitet in vielen Bereichen unaufhaltsam voran. Vor allem im vernetzten Alltag ergeben sich neue, datengetriebene Möglichkeiten. Energiemanagement, Infotainment, Komfort und Sicherheit sowie Gesundheit sind zentrale Punkte, die Entwicklungsmöglichkeiten bieten. So kann beispielsweise das Energiemanagement von (privaten) Haushalten optimiert, der Komfort verbessert und die Sicherheit erhöht werden. Auf der anderen Seite stehen viele Menschen der Offenlegung und dem Umgang mit ihren Daten kritisch gegenüber. Sie befürchten, gegenüber Staaten und Unternehmen zu gläsernen Bürgern zu werden. Eine europäische Software-Architektur soll hier Abhilfe schaffen: Gaia-X. Innerhalb von Gaia-X werden personenbezogene Daten gemäß den europäischen Datenschutzrichtlinien behandelt. Darüber hinaus sollen Werkzeuge geschaffen werden, die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Schlüsse aus den gesammelten Daten ziehen können. Genau hier setzt die Forschung des Bereichs Heimautomatisierung an: Sensorinformationen aus dem Bereich des intelligenten Wohnens sollen kompatibel integriert und datensouverän verschiedenen Akteur:innen bereitgestellt werden. Langfristiges Ziel ist es, einen Gaia-X-konformen Technologie-Stack aufzubauen.

Inhaltliche Schwerpunkte:

• Datenmodellierung im Bereich des intelligenten Wohnens
• Datenintegration und Verbesserung der bereichsübergreifenden Interoperabilität (Gesundheit, Energie, Hausautomatisierung)
• Anwendung verschiedener KI-Techniken im Kontext von Smart Living
• Industrienahe Forschungsaufgaben
• Beantragung und Bearbeitung von Forschungsprojekten
• Öffentlichkeitsarbeit (z.B. Konferenzen, Seminare)

Notwendige Qualifikationen:

• Ingenieur (Uni/TU/FH/TH, Master/Diplom) der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Medizintechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Technische Kompetenz und Erfahrung in der Programmierung
• Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)

Wünschenswerte Qualifikationen:

Hohe Kommunikationsfähigkeit, ein ausgeprägtes Projektdenken sowie ein hohes Maß an Selbstständigkeit zur eigenverantwortlichen Projektbearbeitung.

Über uns:

Der Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ist eine anerkannte Lehr- und Forschungseinrichtung für Automatisierungstechnik und mechatronische Systeme. Der Lehrstuhl forscht schwerpunktmäßig innerhalb der acht Forschungsbereiche Elektronikproduktion, Elektromaschinenbau, Signal- und Leistungsvernetzung, Hausautomatisierung, Robotik, Medizintechnik, Automatisierungstechnik und Engineering-Systeme. Die Forschungsaktivitäten zum Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz, insb. des Maschinellen Lernens, werden im Rahmen eines bereichsübergreifenden Technologiefelds gebündelt.

Wir bieten:

Es erwartet Sie ein kreatives, interdisziplinäres Umfeld, das Ihnen viele Möglichkeiten bietet, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen. Für die Forschungsarbeiten steht eine umfangreiche Laborausstattung nach aktuellem Stand der Technik sowie ein breites Netzwerk an Unternehmenskontakten zur Verfügung.

Stellenbeschreibung:

• Entgelt-/Bes.Gr.: TVL-E13
• Es handelt sich um eine Vollzeitstelle
• Die Stelle ist zunächst befristet
• Möglichkeit der Promotion im Rahmen der Tätigkeit gegeben

Als primärer Ansprechpartner für inhaltliche Auskünfte steht Ihnen zur Verfügung:

Johanna Vogt, M.Eng.
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Fürther Straße 246b
90429 Nürnberg
Telefon +49 911 5302-96251
Mail: johanna.vogt@faps.fau.de

Für organisatorische Auskünfte steht Ihnen ergänzend zur Verfügung:

Jochen Bauer, M. Comp. Sc.
Forschungsbereichsleiter Heimautomatisierung
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Fürther Straße 246b
90429 Nürnberg
Telefon +49 911/5302-9112
Mail: jochen.bauer@faps.fau.de

Offizielle Bewerbungen sind zu richten an:

Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke
Lehrstuhlinhaber
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Egerlandstraße 7-9
91058 Erlangen
E-Mail: joerg.franke@faps.fau.de