Ausganssituation
Im Kontext der digitalen Transformation suchen produzierende Unternehmen beständig nach neuen Wertschöpfungspotenzialen und innovativen Ansätzen für deren Erschließung. Insbesondere im Kontext des industriellen Edge Computings ergeben sich neue Möglichkeiten zur Datenerfassung, -aggregation und -verarbeitung. Die Entwicklung von produktiven Anwendungsfällen basierend auf Edge-Komponenten sowie deren zielgerichtete Integration stellen kleinere und mittlere Unternehmen jedoch noch vor Herausforderungen.
Aufgabenstellung
Ziel dieser Arbeit ist es daher Erfolgsfaktoren und Barrieren bei der Nutzung von Edge-Technologien für die Umsetzung industrieller Anwendungsfälle zu identifizieren und darauf aufbauend entsprechende Handlungsempfehlungen abzuleiten. Die Aufgabenstellung umfasst hierfür folgende Arbeitspakete:
- Einarbeitung in die Themen Edge Computing und qualitative Forschung
- Mitarbeit bei der Konzeption und Erstellung eines Interviewleitfadens
- Durchführung semistrukturierter Interviews mit vorgegebenen Industriepartnern
- Transkription der durchgeführten Interviews
- Systematische Analyse der Interviews
- Dokumentation der Ergebnisse
Hinweise zur Bewerbung
- Beginn ab sofort möglich
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse an qualitativen Forschungsmethoden
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Optional: Erfahrung im Bereich Marktforschung oder Unternehmensberatung von Vorteil
Bewerbungen mit Lebenslauf und aktueller Fächerübersicht bitte per E-Mail an tobias.reichenstein@faps.fau.de und baris.albayrak@faps.fau.de.
Kategorien:
Forschungsbereich:
AutomatisierungstechnikArt der Arbeit:
Bachelorarbeit, Masterarbeit, ProjektarbeitStudiengang:
Energietechnik, Informatik, IPEM, Maschinenbau, Mechatronik, Medizintechnik, WirtschaftsingenieurwesenTechnologiefeld:
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Kommunikation und Kooperation, Medizintechnik, Software Engineering und Deployment, Innovatives QualitätsmanagementKontakt:
Tobias Reichenstein, M. Sc.
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS, Prof. Franke)
- Telefon: +49 9131 85-28972
- E-Mail: tobias.reichenstein@faps.fau.de
Baris Albayrak, M.Sc.
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS, Prof. Franke)
- E-Mail: baris.albayrak@faps.fau.de