Studentische Hilfskraft im Bereich Quantencomputing und Optimierung

Die Optimierung von Produktionsstrategien wird besonders durch die Einführung von modernen Matrix Produktionen immer komplexer. Durch die erhöhte Komplexität wird es schwierig und teilweise unmöglich die Optimierungsalgorithmen mit traditionellen Computern auszuführen. Da die Verbreitung von Quantencomputern schnell voranschreitet soll im Projekt TAQO-PAM anwendungsorientiert untersucht werden, wie die Produktionsoptimierung mit Quantencomputern durchgeführt werden kann.

Mit dieser Tätigkeit ist es möglich Erfahrungen im Bereich von Quantencomputern zu sammeln.

 

Vorkenntnisse und Voraussetzungen:

  • Objektorientierte Programmierung mit Python
  • Von Vorteil sind erste Kenntnisse mit dem Quark-Framework
  • Interesse an Quantencomputern
  • Selbstständige Arbeitsweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift / optional gute Deutschkenntnisse

Arbeitsschwerpunkte:

  • Einarbeitung in Python und Quark-Framework
  • Entwicklung und Implementierung von Optimierungsmodellen
  • Durchführung von Benchmarks im Quark-Framework
  • Erstellung von Dokumentation zu den durchgeführten Aufgaben

 

Beginn: ab sofort

Weitere Infos auf Anfrage, der Arbeitsumfang kann entsprechend der Arbeit angepasst werden. Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise wird vorausgesetzt.
Ggf. kann bei Interesse eine Abschlussarbeit an die Tätigkeit angeschlossen werden.

 

Arbeitsort ist am FAPS in Erlangen oder Nürnberg und im Home Office.

 

Bitte bewerben Sie sich bei Interesse bitte mit Lebenslauf und vollständigen Notenspiegel.

 

Kategorien:

Fachbereich:

Elektronikproduktion

Studiengang:

Informatik, Maschinenbau, Mechatronik

Kontakt:

Simon Schlichte, M. Sc.

Research Associate

Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS, Prof. Franke)



Christopher Sowinski, M. Sc.

Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS, Prof. Franke)