BA/PA/MA: Zusammenspiel aus digitaler Zwilling, Smart Home Middleware und Linked Data – Chance oder Sackgasse?

Ausgangssituation:

Unsere digitale Welt wird immer komplexer. Sowohl beruflich als auch privat nimmt die Digitalisierung und der Einsatz verschiedener Technologien einen immer höheren Stellenwert ein. Deshalb ist es unerlässlich, dass ein verständliches Abbild für den Menschen verfügbar ist und als Planungsgrundlage dienen kann. Ebenso ist für den Betrieb von Maschinen, Fabriken oder Wohnhäusern eine übersichtliche Kopie mit immensen Vorteilen verbunden. Hier kommt der digitale Zwilling ins Spiel. Ein digitaler Zwilling ist eine digitale Repräsentanz eines materiellen oder immateriellen Objekts aus der realen Welt in der digitalen Welt. Für die Integration von vielfältigen Komponenten und Dienste spielen im Smart Living Umfeld wiederum Cloud-Plattformen und lokale Middleware eine zentrale Rolle. Viele von einer Community getriebene Open Source Systeme (openHAB oder Home Assistant) richten sich allerdings an den Enkunden und weniger an den Geäudebewirtschafter mit einem Bedarf an einer Multi-Tenant-fähigen Lösung.

Aufgabenstellung
In einer studentischen Arbeit sollen daher zunächst einmal die technische Basis und der verfolgte Ansatz von Eclipse Ditto hinsichtlich des aktuellen Stands der Technik untersucht und als Proof of Concept eine Anbindung an eine Open Source Middleware erfolgen. Wichtige Gesichtspunkte für den Einsatz in aktuellen Forschungsfragen stellt darüber hinaus die Abbildung und Kompatibilität mit Konzepten wie beispielsweise Web of Things (WoT) oder Digital Twins Definition Language (DTDL) sowie Linked Data (z.B. SPARQL, JSON-LD und Turtle) inklusive Ontologien wie Building Topologiy Ontology (BOT), RealEstateCore oder dem BRICK Schema dar. Um einen breiten Einsatz im Bereich des Facility Managements zu erschließen spielen darauf aufbauend auch die Bereitstellung, Verwaltung und Wartung des Systems eine wichtige Rolle.

Weitere Informationen erhalten Sie auf Anfrage, der Arbeitsumfang kann entsprechend der Arbeit angepasst werden und die Bearbeitung weitestgehend im Home-Office stattfinden.

Kategorien:

Forschungsbereich:

Hausautomatisierung

Art der Arbeit:

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Projektarbeit

Studiengang:

Energietechnik, Informatik, IPEM, Maschinenbau, Mechatronik, Medizintechnik, Wirtschaftsingenieurwesen

Technologiefeld:

Medizintechnik, Planung und Simulation, Energy and Ecology, Software Engineering und Deployment, Energiespeicher

Kontakt:

Christoph Konrad, M.Sc.

Technologiefeldkoordinator "Software Engineering and Deployment"

Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS, Prof. Franke)