Ausgangssituation
Industrie 4.0 geht mit einer enormen Steigerung an Komplexität im Kontext des Softwareengineerings und des Datenmanagements für produzierende Unternehmen einher. Entsprechend steigt der Bedarf an Technologien, die der inhärenten Komplexität der digitalen Produktion entgegenwirken. Mittels eines Knowledge Graphen konnte bereits gezeigt werden, dass entsprechende Softwaredienste, Strukturen, Prozesse und Daten abstrahiert dargestellt werden können. Dieser fungiert als toolagnostische Schnittstelle zur Integration unterschiedlicher Softwaredienste und Daten, womit auf den stetig wachsenden Technologie-Stack reagiert, und eine entsprechende Komplexitätsbeherrschung ermöglicht wird.
Mögliche Aufgabenstellung
Das grundsätzliche Ziel ist die Entwicklung eines Frontends zur gewinnbringenden Nutzung des gespeicherten und strukturierten Wissens. Hierdurch soll eine simple Bedienungsoberfläche geschaffen werden, die als zentrale Schnittstelle zu den Informationen dient. Dadurch soll die Interoperabilität sowie die Entwicklung und Bereitstellung neuer Softwaredienste in ein bestehendes IT-Ökosystem erheblich vereinfacht werden. Eine mögliche Aufgabenstellung könnte folgendermaßen aussehen:
- Fachliche Einarbeitung in Knowledge Graphen
- Einarbeitung in die bereits vorhandene Codebasis (Python) für das Neo4J-Backend
- Konzeptualisierung des Frontends nach einschlägigen UI/UX-Methoden
- Evaluierung des Konzepts unter Berücksichtigung der gestellten Anforderungen
- Umsetzung des Frontends in einem JavaScript-Framework
- Evaluation und Dokumentation der Arbeit
Hinweise zur Bewerbung:
- Interesse an Frontend-Entwicklung und UI/UX
- Praktische Erfahrung im Umgang mit JavaScript-Frameworks (Angular, Vue.js oder React) notwendig
- Hohe Motivation, Neugierde sowie strukturierte Arbeitsweise
- IT-Affinität sowie Erfahrung in mindestens einer Hochsprache wünschenswert
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen oder englischen Sprache in Wort und Schrift
- Bewerbungen mit Lebenslauf und aktueller Fächerübersicht bitte per E-Mail an tim.raffin@faps.fau.de und benedikt.scheffler@faps.fau.de
Ansprechpartner: