Ausgangslage:

Durch die voranschreitende Reduzierung von Losgrößen bei komplexen Produkten und dem Fachkräftemangel werden neue Assistenzsysteme benötigt, welche den Werker bei der Montage unterstützen. Am FAPS arbeiten wir an einem optischen Assistenzsystem für die Schaltschrankmontage und Verdrahtung, basierend auf Informationen, die durch Methoden des geometrischen Deep Learnings detektiert werden. Hierbei suchen wir Unterstützung.

Arbeitsinhalte:

Die Arbeitsinhalte variieren nach Bedarf und können folgende Tätigkeiten umfassen:

• 3D Scannen mit Keyence VL700, 3D Druck von Hilfsmitteln
• Labeln von Daten, insbesondere 3D Meshes
• Auswertungen von Bild und Videoaufnahmen
• Programmierung im Bereich Computer Vision
• Recherchearbeiten aktueller Forschungsthemen

Anforderungen:

• Sicherer Umgang mit gängiger Office-Software
• Engagierte und selbstständige Arbeitsweise
• Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Vorkenntnisse oder Interesse in der Einarbeitung in Computer Vision

Bemerkungen:

• Freie Einteilung der Arbeitszeit
• Je nach Aufgabe Homeoffice möglich
• Beginn nach Vereinbarung
• Bei Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, Mitarbeit an Publikationen möglich

Bei Interesse schicken Sie bitte Ihre Bewerbungsunterlagen (CV, Notenauszug) an den angegebenen Kontakt.

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