Vergleich und Bewertung bestehender Design of Experiment (DoE) Methoden mit KI-basiertem Experimentedesign

Ausgangslage:

Die steigende Vielfalt an Produktvarianten spiegelt sich in flexiblen und rekonfigurierbaren Produktionssystemen wieder. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, können Simulationen in verschiedenen Ausprägungen in der Produktionssystementwicklung eingesetzt werden. Mit Hilfe von Data Farming lassen sich gezielt Fragestellungen lösen sowie darüber hinaus neues Wissen über ein Produktionssystem erlangt werden. Für den effizienten Einsatz des Data Farmings ist das Experimentedesign von großer Bedeutung, da dieses maßgeblich für den initialen Rechenaufwand verantwortlich ist. Neben bestehendem klassischen Experimentedesign (DoE) können Algorithmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) genutzt werden, um während der Experimenteausführung gezielt neue Eingangsgrößen für die Folgeexperimente zu setzen und somit den Rechenaufwand zu reduzieren. Ziel dieser Arbeit ist der Vergleich bestehender DoE Methoden mit neuartigen KI-basierten Algorithmen in Hinblick auf deren Einsatz im Bereich des Data Farmings in der Produktion inklusive einer anschließenden Evaluierung anhand von definierten Bewertungskriterien.

Aufgabenstellung:

  • Recherche zu klassischem Experimentedesign und geeigneten KI-Algorithmen
  • Erarbeitung einer Vergleichs- und Bewertungsmethodik
  • Vergleich der Rechercheergebnisse
  • Ggfls. Validierung der Methodik anhand eines bestehenden Data Farming Anwendungsfalls
  • Kritische Bewertung der Lösungsansätze und Dokumentation

Anforderungsprofil:

Ein sehr gutes Deutsch/Englisch in Wort und Schrift sowie die Bereitschaft eigenständig und wissenschaftlich zu arbeiten sind selbstverständlich.

Bei Interesse, Fragen oder thematisch nahen Alternativen melden Sie sich bitte per E-Mail bei mir. Es sind verschiedene Arbeiten zu vergeben, deren genaues Thema sowie Umfang nach Art der Arbeit angepasst werden können.

Anfrageformular

Anfrage für: Vergleich und Bewertung bestehender Design of Experiment (DoE) Methoden mit KI-basiertem Experimentedesign

    *
    *
    *







    Kontakt: