Entwicklung übertragbarer Systeme zur holistischen Überwachung und Optimierung industrieller Anlagen und Prozesse auf Basis maschineller Lernverfahren (Ba/Pa/Ma/Hiwi)

Ausgangssituation

Verfahren des maschinellen Lernens (ML) finden verstärkt Anwendung bei der Überwachung und Optimierung industrieller Anlagen und Prozesse. Hierdurch lassen sich automatisierte Modell zur Abstraktion des Anlagenverhaltens auf Basis historischer Daten oder in situ generieren und zum Einsatz bringen.

Eine Herausforderung mit der sich im Speziellen produzierende Unternehmen konfrontiert sehen ist die Entwicklung von ML-basierten Systemen, welche übertragbar und resilient gegenüber wechselnder Prozessparameter, Produktionsplänen oder sogar unterschiedlicher Anlagen gestalten.

Dies kann durch die Kombination unterschiedlicher ML-Verfahren realisiert werden, welche die in den Zeitreihensignalen verborgenen Zustandsinformationen und zugrundeliegende stochastische Zusammenhänge erkennen und abstrahieren.

Keywords
Artificial Intelligence, Machine Learning, Process Monitoring

Schwerpunkte der Arbeit – Implementierung und Validierung von:

  • Abstraktion des Verhaltens unterschiedlicher moderner automatisierter Produktionsanlagen
  • Identifizierung von Betriebszuständen auf Basis von Zeitreihensignalen unterschiedlicher Prozess- und Sensorgrößen
  • Vorwiegend Einsatz unüberwachter und semi-überwacher ML-Verfahren
  • Realisierung von kontinuierlich lernfähigen Verfahren
  • Einbezug stochastischer Zusammenhänge
  • Kombination erlernter Modelle mit Kontextinformationen
  • Einsatz erlernter Modelle zur Anlagen- und Prozessüberwachung an ausgewählten Anwendungsfällen beim Industriepartner

Anforderungsprofil

  • Gute Programmierkenntnisse in einer Hochsprache (z.B. Python, C++, C#, Java, Matlab) erforderlich
  • Analytische und selbstständige Arbeitsweise sind Voraussetzung
  • Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift

Weitere Informationen gerne auf Nachfrage.

Kategorien:

Fachbereich:

Effiziente Systeme

Art der Arbeit:

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Projektarbeit

Studiengang:

Energietechnik, Informatik, IPEM, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen

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