Entwicklung einer Signalverarbeitung und Mustererkennung von Körperschall unter flexiblen Umgebungsbedingungen

Situation und Motivation:

Für erfolgreiches Monitoring jeglicher Tätigkeiten ist eine gute Datengrundlage und somit eine optimale Anbindung der Messtechnik entscheidend. Insbesondere für eine automatisierte Datenanalyse und Mustererkennung durch maschinelles Lernen ist eine möglichst hohe Datenqualität notwendig. Für die Detektion von Schritten und Stürzen müssen aufgenommene Signale vorverarbeitet werden. Für eine spätere Klassifizierung müssen auftretende Muster möglichst eindeutig identifiziert werden könnnen. In dieser Arbeit sollen sowohl eine Datenvorverarbeitung sowie eine Mustererkennung für eine medizintechnische Applikation entwickelt werden.

Arbeitspakete:

  • Recherche zur Signalverarbeitung und Mustererkennung (Schall)
  • Entwicklung einer Signalverarbeitung (Preporcessing) zur Mustererkennung (Modeling)
  • Evaluation und kritische Betrachtung der Ergebnisse
  • Dokumentation der Arbeit

Was Sie mitbringen?

Motivation und eigenständige Arbeitsweise.

Sehr gute Kenntnisse in deutscher und englischer Sprache.

Bei Interesse bitte E-Mail mit Lebenslauf (PDF) und aktuellem Notenspiegel an Moritz Meiners und an Tobias Lechler.

Kategorien:

Fachbereich:

Effiziente Systeme

Art der Arbeit:

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Projektarbeit, Studienarbeit

Studiengang:

Medizintechnik

Technologiefeld:

Medizintechnik, Software Engineering

Kontakt: