Das E|Drive-Center (Bayerisches Technologiezentrum für elektrische Antriebstechnik) des Forschungsbereichs Elektromaschinenbau bietet vielfältige und industrienahe Themen im Bereich der Elektromotorenproduktion und Herstellung induktiver Ladepads:
Ausgangslage: Industrie 4.0 geht mit einer Vielzahl an Technologien einher, die großes Potenzial für die Produktion der Automobile von morgen bieten. Vor allem datengetriebene Ansätze, welche sich der Methoden des Maschinellen Lernens bedienen, rücken zunehmend in den Fokus. Gerade in der Produktion... Weiterlesen
Initial Situation: To manage knowledge, wikis have become the most common tool in recent years. To turn the popular MediaWiki into a powerful and flexible knowledge management system, the Semantic MediaWiki extension was introduced, which adds semantic annotations to wiki pages describing the meanin... Weiterlesen
Ausgangslage: Das Interesse an Künstlicher Intelligenz (KI) und dessen Einsatz in der industriellen Produktion wächst stetig. Das zunehmend bekannte Maschinelle Lernen stellt jedoch nur eine von mehreren KI-Technologien dar, welche die Grundlagenforschung hervorgebracht hat. Ein weiteres Teilgebiet ... Weiterlesen
Ausgangssituation: Das effiziente und effektive Management sowie die Kommunikation in naher Echtzeit analytischer Daten in der diskreten Fertigung stellen maßgebliche Herausforderungen an bestehende IT-Architekturen da. Diese ergeben sich aus der räumlich und zeitlich verteilten sowie inhomogenen Um... Weiterlesen
Ausgangssituation: Mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit Neuronaler Netze sowie der großen Menge an Daten, die im Zuge von Industrie 4.0 erzeugt werden, bieten sich verstärkt die Methoden des Deep Learning als Möglichkeit der Prozessüberwachung und –optimierung an. Der zunehmenden Bereitschaft prod... Weiterlesen
Ausgangslage: Industrie 4.0 geht mit einer Vielzahl an Technologien einher, die großes Potential für die Elektromotorenproduktion von morgen bieten. Vor allem datengetriebene Ansätze, die sich der Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) bedienen, rücken zunehmend in den Fokus. Bisher befassen sich... Weiterlesen
Ausgangssituation: Die fortschreitende Elektrifizierung in Industrie und Alltag erfordert leistungsstarke elektrische Antriebe höchster Effizienz. Die Wicklung als Kernstück dieser Antriebe unterliegt ständiger Weiterentwicklung. Des Weiteren ist eine Beschleunigung der Musterfertigung für den Proto... Weiterlesen
Ausgangssitutation: MLOps hat in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen, findet jedoch nach wie vor wenig Anwendung in der Fertigungsindustrie. Das Paradigma zielt in diesem Kontext darauf ab, komplexe Produktionsprozesse zu optimieren, indem es enorme Datenmengen effektiv verarbeitet un... Weiterlesen
Ausgangssituation: MLOps steht für Machine Learning Operations und ist ein Paradigma, das sich mit der Automatisierung, Operationalisierung und Skalierung von Machine Learning-Modellen befasst. In der fertigenden Industrie kann MLOps dazu beitragen, komplexe Produktionsprozesse zu optimieren, indem ... Weiterlesen
Motivation: Für die deutsche Automobilindustrie bietet der Wandel hin zur Elektromobilität einige Risiken, aber auch etliche Chancen. So werden es vor allem Lösungen des hiesigen Maschinen- und Anlagenbaus sein, die die Batteriekosten reduzieren, Leichtbau ermöglichen und die Produktion von Elektro... Weiterlesen
