Ausgangssituation Industrie 4.0 geht mit einer enormen Steigerung an Komplexität im Kontext des Softwareengineerings und des Datenmanagements für produzierende Unternehmen einher. Entsprechend steigt der Bedarf an Technologien, die der inhärenten Komplexität der digitalen Produktion entgegenwirken. ... Weiterlesen

Eine solide IT-Infrastruktur ist für das maschinelle Lernen von entscheidender Bedeutung. Dies liegt daran, dass maschinelles Lernen intensive Ressourcen erfordert, um Modelle zu trainieren und in Produktivumgebungen zu implementieren. Eine zuverlässige IT-Infrastruktur kann dazu beitragen, diese He... Weiterlesen

Seltenerdmagnete spielen eine Schlüsselrolle für viele innovative Produkte, z. B. im Bereich der E-Mobilität und der regenerativen Energieerzeugung. Der Import der erforderlichen Seltenerdmetalle erfolgt fast ausschließlich aus der VR China. Die aus dieser Abhängigkeit resultierenden Preisschwankung... Weiterlesen

Die digitale Transformation der Produktion verspricht, die Produktivität im Inland zu steigern und neue Geschäftspotenziale zu erschließen. Das Revolutionäre an Industrie 4.0 ist nicht allein die Digitalisierung der Produkte und ihrer Produktion, sondern die Möglichkeit technische Systeme in Echtzei... Weiterlesen

Ab Wintersemester 22/23 wird die Vorlesung “Automotive Engineering” durch einen neuen Dozenten – einen langjährigen CEO aus der Automobilindustrie – betreut. In diesem Kontext müssen die Vorlesungsinhalte grundlegend überarbeitet werden. Zur Unterstützung der Umgestaltung wer... Weiterlesen

Ziel der Elektromaschinenbau Vorlesung ist es, den Studierenden zu vermitteln, wie sich die Wertschöpfungskette nach dem Entwurf, der Konzeption und der Konstruktion eines Produkts gestaltet. Anhand der Vorlesungseinheiten werden den Studierenden Einblick in die verschiedenen Eigenschaften der elekt... Weiterlesen