THT-Wellen und Selektivwellenlöten sind zwar Standardverfahren in der Elektronikfertigung, weisen aber erhebliches Optimierungspotential auf. Der Prozess ist komplex und besonders die Designphase ist dabei kritisch, weil sie vorab definiert, ob der Prozess Erfolg haben wird. Daher ist eine fertigungsgerechte Produktgestaltung von höchster Wichtigkeit. Das wichtigste Kriterium ist dabei der Lotdurchstieg.
Um die Fertigungsgerechtigkeit einer THT-Lötstelle (Design for Manufacturing) zu prüfen sind leistungsfähige Modelle notwendig.
Im Rahmen dieser Arbeit sollen ML-basierte Modellierungsansätze weiterentwickelt und optimiert werden.
Dies beinhaltet:
- Theoretische Einarbeitung in die Elektronikproduktion und Machine Learning
- Überprüfung verschiedener Modellierungsmöglichkeiten auf Basis von Literaturrecherchen
- Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen
- Entwicklung und Vergleich von ML Modellen auf Basis von Lötdaten
- Vollständige Dokumentation der Arbeit
Vorkenntnisse und Voraussetzungen in folgenden Bereichen:
- Elektronikproduktion (SMT, THT) wünschenswert
- Kenntnisse in Python und maschinellen Lernverfahren wichtig
- Selbstständige Arbeitsweise (unabdingbar)
- Ausgezeichnete Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bitte wenden Sie sich bei Interesse mit Lebenslauf und vollständiger Notenübersicht per Mail an Reinhardt.Seidel@faps.fau.de
Kontakt:
Reinhardt Seidel, M. Sc.
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS, Prof. Franke)
- Telefon: +499115302-99075
- E-Mail: reinhardt.seidel@faps.fau.de