Ausgangssituation

Die fortschreitende Miniaturisierung elektronischer Produkte und deren Bauelemente stellt die Elektronikproduktion vor immer neue Herausforderungen. Hierzu gehört die Kontaktierung von Bauelementen. Der konventionelle Schablonendruck von Lotpaste ist für zukünftige Generation hochminiaturisierter Bauelemente ungeeignet. Daher müssen alternative Prozesse als potenzielle Alternativen untersucht werden. Hierzu gehört der Inkjetdruck als Prozess zum Auftrag von Verbindungsmedien.

Aufgabenstellung

Im Rahmen dieser Arbeit sollen der Forschungsstand zum Thema Machine Learning im Inkjetdruck analysiert werden und auftretende Anwendungsfälle sowie die typischerweise betrachteten Eingangs- und Ausgangsgrößen systematisch betrachtet werden.

Hierzu ist eine systematische Literaturrecherche durchzuführen. Die Ergebnisse dieser Recherche sind abschließend bezüglich Anwendungsfällen, Parameter und angewandten Modellen zusammenzufassen und zu bewerten.

• Einarbeitung in die gedruckte Elektronik
• Durchführung einer systematischen Literaturrecherche,
• Herausarbeiten typischer Anwendungen und Parameter
• Bewertung und Zusammenfassung der Ergebnisse

Anforderungen und Vorkenntnisse

• Gewissenhafte und selbstständige Arbeitsweise.
• Sehr gute Englischkenntnisse.
• Saubere und vollständige Dokumentation aller Ergebnisse.

Bei Interesse

Für weitere Informationen kontaktieren Sie Christian Voigt.

Bewerbung per Email mit Lebenslauf und aktueller Notenübersicht an: Christian.Voigt@faps.fau.de

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