Das Projekt “ZOMATION” zielt darauf ab, einen Konfigurator zu entwickeln, der automatisiert Optionen für die Modularisierung von Kabelsatzdesigns im Nutzfahrzeug entwirft. In diesem Kontext werden Design-for-Modularisation-Regeln und Optimierungsalgorithmen erarbeitet und modelliert, um verschiedene Konfigurationen hinsichtlich Kosten, Materialverwendung und CO2-Fußabdruck zu optimieren. Das Projekt ist eine Kooperation zwischen der LEONI Bordnetz-Systeme GmbH und dem Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und bietet einen tiefen Einblick in die Schnittstellen von Fahrzeugelektronik, Produktentwicklung und Automatisierungstechnik.

Ihre Aufgaben

  • Durchführung einer Ist-Analyse der bestehenden Entwicklungsprozesse bei der Kabelstrangentwicklung. Hierfür kann auf Experteninterviews oder auf vorhandene Wissensdatenbanken zurückgegriffen werden.
  • Identifikation und Dokumentation der verwendeten Tools, Datenstandards und Schnittstellen
  • Entwicklung eines detaillierten Prozessdiagramms, das alle relevanten Aspekte des Entwicklungsprozesses abbildet
  • Präsentation der Ergebnisse und Ableitung von Optimierungspotenzialen in einer wissenschaftlichen Arbeit

Ihr Profil

  • Eingeschrieben an der technischen Fakultät der FAU
  • Interesse an Produktentwicklung und Prozessoptimierung im Automotive-Bereich
  • Analytische Fähigkeiten und eine selbstständige Arbeitsweise
  • Erfahrung im Umgang mit Prozessmodellierungstools von Vorteil
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Wir bieten

  • Eine praxisnahe und vielseitige Thematik an der Schnittstelle zwischen Industrie und Forschung
  • Intensive Betreuung und Unterstützung durch erfahrene Wissenschaftler
  • Zugang zur Industrie und realen Entwicklungsprozessen

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit tabelarischem Lebenslauf, relevanten Zeugnissen und einem kurzen, prägnanten Anschreiben an Jann Warnecke (jann.warnecke@faps.fau.de).

Kontakt:

Jann Warnecke, M.Sc.

Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)