Charakterisierung von THT-Lötstellen für Machine Learning

Ausgangssituation

Aktuelle Trends wie Elektromobilität, Ausbau regenerativer Energien und Industrie 4.0, sorgen für starkes Interesse an effizienter Leistungselektronik. Miniaturisierung und damit die Erhöhung der Packungsdichte steigern die Komplexität der Baugruppen, was in der Fertigung hohe Anforderungen mit sich bringt.

Selektivlöten ist dabei ein wichtiger, wenn auch unterschätzter Prozess.
Um Leiterplattendesigns für das Selektivlöten beurteilen zu können muss der Prozess genau verstanden und kontrollierbar sein.
Dazu muss unter anderem auch der Lagenaufbau der Leiterplatte bekannt sein, der aus Geheimhaltungsgründen gern zurückgehalten wird. Dennoch spielt besonders die Kupfermasse in der Leiterplatte eine erhebliche Rolle beim Selektiv- und Wellenlöten.
Die Charakterisierung der Through Hole Technology (THT) Lötstellen kann durch eine neuartige Messmethode durchgeführt werden. Auf Basis des Messergebnisses können dann Machine Learning Modelle aufgebaut werden.

Dadurch kann dann eine flexible und zuverlässige Fertigung ermöglicht werden, wie es für kleine Losgrößen und Customized Designs notwendig ist.

Aufgabenstellungen:

  • Theoretische Einarbeitung in die Elektronikproduktion
  • Entwicklung eines Konzepts zur thermischen Charakterisierung von THT Leiterplatten
  • Modellierung der Lötstelle
  • Validierung des Modells
  • Vollständige Dokumentation der Arbeit

Vorkenntnisse/Voraussetzungen:

  • Elektronikproduktion (SMT, THT) wünschenswert
  • Grundlagen Wärmeübertragung & Wärmeleitung
  • Selbstständige Arbeitsweise (unabdingbar)
  • Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

 

Weitere Infos auf Anfrage, der Arbeitsumfang kann entsprechend der Arbeit

angepasst werden

Beginn: nach Absprache

Bitte wenden Sie sich bei Interesse mit Lebenslauf und vollständiger Notenübersicht per Mail an Reinhardt.Seidel@faps.fau.de

Kategorien:

Forschungsbereich:

Elektronikproduktion

Art der Arbeit:

Bachelorarbeit, Diplomarbeit, Hauptseminar, Masterarbeit, Projektarbeit, Studienarbeit

Studiengang:

Energietechnik, Informatik, IPEM, Maschinenbau, Mechatronik, Medizintechnik, Wirtschaftsingenieurwesen

Technologiefeld:

Medizintechnik

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