Condition Monitoring an kritischen Infrastrukturen durch Schwingungsanalyse

Black and white smart city with network connections, communication technology concept
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Ausgangssituation:

Das E|Home-Center ist eine interdisziplinäre Forschungsgruppe an der FAU Erlangen-Nürnberg. Themengebiete wie nachhaltiges und intelligentes Wohnen aber auch Megatrends wie Smart City werden adressiert. Zusammen mit dem jungen Startup Sentinum werden auf Basis neuster Technologien anwendungsbezogene IoT-Bausteine entwickelt, um die Vernetzung und die damit verbundene Einbettung des IoT im städtischen Umfeld voranzutreiben. Daraus ergibt sich ein fächerübergreifendes Arbeitsumfeld von „smarten“ Sensoren über cloudbasierte Datenzugriffsmöglichkeiten bis hin zur intelligenten Datenverarbeitung und Prognoseerstellung. Entstehende Systeme generieren nicht nur Prozessoptimierungsmöglichkeiten, sondern erzeugen zudem einen weitreichenden positiven Einfluss auf Mensch und Umwelt.

Aufgabenstellung:

Neuste Halbleitertechnologien erlauben das Erfassen von kleinsten Schwingungen in Gebäuden und Infrastruktur. Diese Arbeit soll Aufschluss darüber geben, welche Aussagekraft Schwingungen in statischen Strukturen über den aktuellen Zustand haben. Weiterhin sollen sowohl geeignete Sensoren verglichen, als auch eine optimierte Strategie zur Cloud-und KI-basierten Analyse von Schwingungsdaten erarbeitet und prototypisch implementiert werden.

Inhaltliche Schwerpunkte:

  • Stand der Technik im Bereich Schwingungsanalyse für Gebäude und Infrastrukturen
  • Ableiten des Handlungsbedarfs auf Basis aktueller Technologien
  • Ausarbeitung und Umsetzung von Lösungsstrategien zur Schwingungsdetektion
  • Diskussion und Evaluation generierter Ergebnisse

Vorteilhafte Voraussetzungen:

  • Motivation sich in neue Themengebiete einzuarbeiten
  • Grundlegendes Verständnis für elektrische Schaltungen
  • Kenntnisse in hardwarenaher Programmierung
  • Grundkenntnisse im Bereich Sensorik

Weitere Infos auf Anfrage, der Arbeitsumfang kann entsprechend der Arbeit angepasst werden.

Kategorien:

Fachbereich:

Hausautomatisierung

Art der Arbeit:

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Projektarbeit

Studiengang:

Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen

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