Ausgangssituation:
Industrie 4.0 geht mit einer Vielzahl an Technologien einher, die großes Potential zur Automatisierung der Fertigung bieten. Vor allem datengetriebene Ansätze, basierend auf Methoden der Künstlichen Intelligenz werden immer relevanter. Zur Bereitstellung von neuronalen Netzen geht zudem ein Paradigmenwechsel einher. Vor allem aus sicherheits- und kostentechnischen Gründen spielen Technologien zur Virtualisierung eine immer größere Rolle, um bereitgestellte Hardware bestmöglich zu nutzen. Zur Abstraktion der Hardware sind entsprechende Technologien zwar weit verbreitet jedoch aufgrund einer hohen Anzahl an Konfigurationsmöglichkeiten bisher schwer zu implementieren. Eine intuitive und möglichst einfache Bereitstellung von Technologien zur Orchestrierung virtualisierter Software fehlt demnach.
Mögliche Aufgabenstellungen:
Im Rahmen der studentischen Arbeit soll ein Web-Frontend entwickelt und evaluiert werden, welches zur Konfiguration und Bereitstellung von Container-Orchestratoren und weiterer für die moderne Fertigung relevante Cloud-Technologien verwendet werden kann:
- Literaturrecherche zu aktuellen Trends und Best-Practices in der Frontend-Entwicklung von Konfigurationstools
- Einarbeitung in ein Web-Framework sowie verschiedenen Kommunikationsmechanismen zum Backend (REST, gRPC, Web-Sockets etc.)
- Datenbankmodellierung zur Sicherstellung von Datenpersistenz
- Implementierung des Web-Frameworks und Abstimmung an das zugehörige Backend
- Strukturiertes Testen und Evaluieren der Anwendung
Erfahrungen in der Frontend-Entwicklung sowie Datenmodellierung können hilfreich sein. Nähere Informationen sowie Beginn und Umfang der Arbeit können im Rahmen eines persönlichen Gesprächs besprochen werden. Eine Konkretisierung des Themas erfolgt nach Absprache der persönlichen Interessen.
Hinweise zur Bewerbung:
- Interesse an Frontend-Entwicklung und UI/UX
- Möglichkeit der Einarbeitung gegeben; hierfür werden nach Absprache über den vorhandenen Wissensstand praxisnahe Online-Kurse und Bücher bereitgestellt
- Hohe Motivation, Neugierde sowie strukturierte Arbeitsweise
- IT-Affinität sowie Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache wünschenswert
- Bewerbungen mit Lebenslauf und aktueller Fächerübersicht bitte per E-Mail an benedikt.scheffler@faps.fau.de und tim.raffin@faps.fau.de
Ansprechpartner: