Jedes moderne Fahrzeug enthält einen Kabelbaum mit bis zu mehreren Kilometern Leitungen und tausenden von Einzelkomponenten – und wird trotz dieser Komplexität bis heute überwiegend in Handarbeit gefertigt. Die Automatisierung dieser Fertigung ist daher ein aktives Forschungsfeld mit hoher industrieller Relevanz. Der Kabelbaum dient dabei als konkreter Anwendungsfall für eine grundlegendere Fragestellung: Wie lassen sich komplexe industrielle Fertigungsprozesse so formal und maschinenlesbar beschreiben, dass eine automatisierte Produktionsanlage diese eigenständig interpretieren und ausführen kann? Diese Fragestellung ist branchenübergreifend relevant und betrifft Domänen von der Elektronikfertigung bis zur Pharmaindustrie.

Methodisch steht die Asset Administration Shell (AAS) im Mittelpunkt – der derzeit wichtigste offene Standard für die digitale Repräsentation von Produktionsanlagen und -prozessen im Kontext von Industrie 4.0. Die Arbeit untersucht, wie Engineering-Daten (KBL, VEC, STP), digitale Fertigungsaufträge und ressourcenspezifische Informationen nach dem PPR- (Produkt-Prozess-Ressource) und CSS-Modell systematisch zu ausführbaren Prozessbeschreibungen verknüpft werden können.

Aufgabenstellung:

• Analyse bestehender Ingenieursformate (KBL, VEC, STP) hinsichtlich ihrer Eignung zur automatisierten Prozesssteuerung
• Strukturierung der Fertigungsschritte nach dem PPR- und CSS-Modell
• Entwicklung und prototypische Implementierung eines AAS-Submodells „ProcessParameters”
• Ableitung von Anforderungen an Engineering- und Ressourcendaten
• Validierung der Methodik anhand eines konkreten Anwendungsbeispiels

Anforderungen:

• Studium im Bereich Informatik / Maschinenbau / IPEM / WING / Mechatronik / Elektrotechnik o. Ä.
• Interesse an Industrie-4.0-Konzepten, digitalen Zwillingen und Fertigungsautomatisierung
• Grundkenntnisse in Softwareentwicklung oder modellbasierter Systembeschreibung von Vorteil
• Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise
• Deutsch und/oder Englisch in Wort und Schrift

Bitte bewerben Sie sich mit einem aktuellen Notenspiegel und Lebenslauf an simon.lamprecht@faps.fau.de.