Vergleich von industriellen IoT-Plattformen

Ausgangssituation
Im Rahmen intensiver Vorarbeiten wurde am Lehrstuhl FAPS eine Methodik zur IIoT-Plattformauswahl sowie eine dazugehörige Datenbasis geschaffen. Die Datenbasis enthält unterschiedliche für Nutzer relevante Kategorien, die bei der Auswahl und Entscheidung bei einer IIoT-Plattform beachtet werden müssen. Aufgrund des volatilen Plattformangebots bedarf es einer Überprüfung und Aktualisierung der bestehenden Plattforminformationen, um diese für eine Verwendung in einem Konfigurator vorzubereiten. Durch diesen Konfigurator und eine valide Datenbasis soll die bisher sehr aufwändige und schwierige Identifikation einer geeigneten Plattformlösung vor allem für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) erleichtert werden.

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Aufgabenstellung

  • Recherche aktueller unterschiedlicher IIoT-Plattformangebote
  • Einarbeitung in die bestehende Ontologie zur Wissensdarstellung
  • Aktualisierung und Erweiterung der bestehenden Kriterien über IIoT-Plattformen
  • Untersuchung verschiedener Exportformate zur Weiterverarbeitung
  • Dokumentation der Arbeit

Vorkenntnisse

  • Sehr gute Deutsch-oder Englischkenntnisse

Weitere Informationen auf Anfrage per Mail oder telefonisch. Der Arbeitsumfang kann entsprechend der Arbeit angepasst werden.

Kategorien:

Forschungsbereich:

Automatisierte Produktionssysteme

Art der Arbeit:

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Projektarbeit, Studienarbeit

Studiengang:

Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Medizintechnik, Wirtschaftsingenieurwesen

Technologiefeld:

Medizintechnik

Kontakt: