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Andreas Selmaier

Andreas Selmaier, M. Sc.

Organisation: Department Maschinenbau (MB)
Abteilung: Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Telefonnummer: +49 9131 85-28994
Faxnummer: +49 9131 302528
E-Mail: andreas.selmaier@faps.fau.de
Webseite: http://faps.fau.de
Adresse:
Egerlandstr. 9
91058 Erlangen
Raum 0.027
Forschungsbereich: Engineering-Systeme
Technologiefelder: Medizintechnik,
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Aktuelle studentische Arbeiten

Entwicklung und Integration einer IoT-Sensorik in der Fertigung (PA/MA)
PA/ MA: Erstellung einer Machbarkeitsstudie für ein Assistenzsystem zur optischen Bauteilbefundung unter Verwendung Maschineller Lernverfahren
PA/ MA: Erstellung einer Machbarkeitsstudie für ein Assistenzsystem zur optischen Bauteilbefundung unter Verwendung Maschineller Lernverfahren
Entwicklung und Umsetzung einer Methodik zur Simulation von Maschineninterfaces (BA / PA / MA)
Systematische Auswahl von Sensorik für IoT-Anwendungen(BA / PA / MA)

Aktuelle HiWi-Ausschreibungen

Studentische Hilfskraft (m/w) – Unterstützung bei der Mediengestaltung (Graphiken/Präsentationen/Videos) im Rahmen des Forschungsprojekts EVAmed.

Passende News

2019

19.-26.03.2019: FAPS Spring Summit (FAPS³) auf Malta fördert die internationale Vernetzung und schärft die Lehrstuhlausrichtung

2018

01.05.2018: Neuer Mitarbeiter am Lehrstuhl FAPS | Andreas Selmaier, M.Sc.

Publikationen

Sjarov M., Lechler T., Fuchs J., Brossog M., Selmaier A., Faltus F., Donhauser T., Franke J.:
The Digital Twin Concept in Industry – A Review and Systematization
DOI: 10.1109/ETFA46521.2020.9212089
BibTeX: Download
Lechler T., Fuchs J., Sjarov M., Brossog M., Selmaier A., Faltus F., Donhauser T., Franke J.:
Introduction of a comprehensive Structure Model for the Digital Twin in Manufacturing
DOI: 10.1109/ETFA46521.2020.9212030
BibTeX: Download
Herbert M., Selmaier A., Hefner F., Franke J.:
Potenziale zur Produktionsautomatisierung. Systematische Vorgehensweise zur Identifikation von Automatisierungsprojekten
In: wt Werkstattstechnik - Online 110 (2020), S. 597-601
ISSN: 1436-4980
URL: https://e-paper.vdi-fachmedien.de/webreader-v3/index.html#/2693/31
BibTeX: Download
Selmaier A., Martens B., Sjarov M., Kuhn M., Herbert M., Franke J.:
Systematische Methodenauswahl bei der Digitalisierung
In: Werkstattstechnik WT WERKSTATTSTECHNIK BD. 110 (2020) (2020), S. 226-230
ISSN: 1436-5006
URL: https://e-paper.vdi-fachmedien.de/werkstattstechnik/2020#01-04-2020
BibTeX: Download
Selmaier A., Martens B., Sjarov M., Kuhn M., Herbert M., Franke J.:
Anwendung etablierter Vorgehensweisen der Softwareentwicklung in der produzierenden Industrie. Systematische Methoden - Auswahl bei der Digitalisierung
In: wt Werkstattstechnik - Online 110 (2020), S. 226-230
ISSN: 1436-4980
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Selmaier A., Robitzch P., Mayr A., Fürst J., Franke J.:
Cross-Process Quality Analysis of X-ray Tubes for Medical Applications Using Machine Learning Techniques
In: Wulfsberg J., Hintze W., Behrens BA. (Hrsg.): Production at the leading edge of technology, Berlin, Heidelberg: Springer Vieweg, 2019, S. 513-522
ISBN: 978-3-662-60417-5
DOI: 10.1007/978-3-662-60417-5_51
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-60417-5_51
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Mayr A., Kißkalt D., Meiners M., Lutz B., Schäfer F., Seidel R., Selmaier A., Fuchs J., Metzner M., Blank A., Franke J.:
Machine Learning in Production – Potentials, Challenges and Exemplary Applications
7th CIRP Global Web Conference – Towards shifted production value stream patterns through inference of data, models, and technology (CIRPe 2019) (Online, 16. Oktober 2019 - 18. Oktober 2019)
In: Procedia CIRP 2019
DOI: 10.1016/j.procir.2020.01.035
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827120300445?via=ihub
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Selmaier A., Donhauser T., Lechler T., Zeitler JT., Franke J.:
Simulationsgestützte Produktionsplanung flexibler Fertigungssysteme
In: wt Werkstattstechnik - Online wt-online 2019 (2019), S. Seite 240-247
ISSN: 1436-4980
URL: https://www.werkstattstechnik.de/wt/currentarticle.php?data[article_id]=91523
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