Auf der “7. International Conference on Knowledge Innovation and Invention 2024” in Nagoya, Aichi, Japan wurde der Konferenzartikel “Synthetic image data generation for wire harness component detection using machine learning” von den Autoren Huong Giang Nguyen, Patrick Bründl und Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke vorgestellt und mit dem Best Conference Paper Award ausgezeichnet.
Der Artikel untersucht die Generierung und Integration synthetischer Daten zur Objekterkennung mithilfe von Deep Learning, insbesondere für die Erkennung von Kabelbaumkomponenten. Es wird eine Pipeline zur Erstellung synthetischer Bilddaten vorgestellt und implementiert. Die Experimente zeigen, wie der Domain Gap zwischen synthetischen und realen Bildern bewertet werden kann und welche Faktoren die Generierung synthetischer Daten positiv beeinflussen. Die Ergebnisse demonstrieren, dass Trainingsansätze mit synthetischen Daten vergleichbare Ergebnisse wie reale Daten liefern können.
Kontakt:
Huong Giang Nguyen, M.Sc.
Department Maschinenbau (MB)
Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
- Telefon: +491622389607
- E-Mail: huong.nguyen@faps.fau.de