Forschung

Intelligente Datenanalyse und Informationssysteme

 

Definition

Im Zuge von Industrie 4.0 generieren vernetze Anlagen und intelligente Produkte immer größer werdende Datenmengen. Mit statistischen Methoden sowie maschinellen Lernverfahren ist es möglich, diese Daten gewinnbringend zu analysieren und daraus Wissen zu generieren. Das Wissen muss wiederum so repräsentiert und vernetzt werden, dass bestehende Datensilos aufgebrochen, eine durchgängige Datenintegration hergestellt und benutzerfreundliche Anwendungen realisiert werden können.

Vision

Das neue Technologiefeld unterstützt die Industrie dabei, datengetriebene Lösungen für die Prozessoptimierung zu entwickeln und das daraus gewonnene Prozesswissen über die einzelnen Domänen hinweg verfügbar zu machen.

Schwerpunktthemen

Intelligente Datenanalyse:
  • Datenerfassung durch Sensorik und IoT-Geräte
  • Digitale Signalverarbeitung und Datenintegration
  • Data Analytics und Data Mining
  • Machine Learning und Knowledge Discovery
Informationssysteme:
  • Datenmanagement und Datenbanksysteme
  • Service- und Plattform-Ökosysteme
  • Semantische Technologien (Ontologien etc.)
  • Expertensysteme und Wissensmanagement

Anwendungsfelder

Datengetriebene Prozessoptimierung im Industrie 4.0-Umfeld, Condition Monitoring, Predictive Maintenance, wissensbasierte Konfiguratoren im Engineering etc.

Ansprechpartner

Andreas Mayr, M.Sc., M.Sc.

Mitglieder